高职传感器技术与应用课程建设的研究

为提高教学质量,对于高职传感器技术与应用课程,其内容要以典型传感器应用为载体,进行模块化与项目化构建;采用任务驱动、项目导入等多种教学方法,将学生置于发现问题、思考问题、研究问题、解决问题的动态自主学习过程中;采取过程考核与目标考核相结合的方式,重在测试学生的动手操作能力和知识运用能力。

一种基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法

本文针对模拟电路提出了1种新的基于紧致型小波神经网络的故障诊断方法。该方法首先利用小波变换和主成分分析对故障信号进行预处理,然后用处理后的故障特征数据对小波神经网络进行训练和测试。仿真实验表明,该方法比普通神经网络方法训练速度更快,诊断准确率更高。

高职电子信息工程技术专业仿真教学的研究

高职电子信息工程和技术专业的一些专业课程理论性和实践性很强,而且有些内容太抽象,不易被学生理解。将仿真技术应用于教学中,可以把许多抽象和难以掌握的理论内容变得生动有趣,化难为易,不仅对于提高教学效果、提升学生的学习兴趣和学习效率、降低教学成本具有重要的意义,而且对于培养学生的创新能力、分析和解决问题的能力也都起到了潜移默化的作用。

基于职业能力培养的《电子产品生产工艺与管理》课程改革

《电子产品生产工艺与管理》是电子信息工程技术专业及其重要的职业技能课程。为了加强学生的岗位职业能力的培养,结合学生学习实际情况,对电子产品生产工艺与管理课程进行了改革,重新对课程内容进行了整体设计和重构,重在培养学生的创新意识和电子产品生产管理与质量控制的能力,符合电子信息工程技术专业高素质技能型人才培养目标的需要,取得了良好的教学效果。

高职电子信息工程技术专业课程体系的研究

依据高职电子信息工程技术专业的人才培养目标,侧重学生职业能力训练和可持续发展能力的培养,运用工作过程系统化课程体系开发方法,确定相关岗位的典型工作任务、划分行动领域并转化为学习领域课程,研究构建以职业能力为核心的新型高职电子信息工程技术专业课程体系。

基于集成模糊神经网络的容差模拟电路故障诊断方法

为了解决容差模拟电路故障诊断,采用了一种集成T S模糊神经网络的故障诊断方法,首先应用PSpice软件仿真得到故障数据,其次对故障数据进行小波分解并归一化处理,获得神经网络训练样本,然后将样本分配到每个T S模糊神经网络中进行训练和测试。采用学习速率可变的附加动量BP算法训练网络权值,使其稳定性与收敛速度达到最佳。仿真结果证明:该方法收敛速度快、正确诊断率高,能有效地实现对模拟电路故障的诊断。

基于Takagi-Sugeno型自适应模糊神经网络的模拟电路故障诊断

该文提出了一种基于Takagi-Sugeno型自适应模糊神经网络故障诊断方法。首先通过电路仿真获得故障样本,其次利用主成分分析对故障样本进行降维处理,减少自适应模糊神经网络的输入,降低训练时间,然后采用BP算法与最小二乘法相结合的混合学习算法训练自适应模糊神经网络的连接权值和隶属度函数。仿真结果表明,此方法能够快速有效地对模拟电路的故障进行诊断和定位,表现出了很好的应用潜力,在容差模拟电路故障诊断领域具有较好的应用前景。

高职传感器技术与应用课程实训教学的研究

为了培养学生的职业能力,结合传感器技术与应用课程内容实践性强的特点,要进行传感器技术与应用课程实训。该课程实训项目的选取要以"传感器的应用"为主线,强调项目导入和实施过程。实训项目内容"学其所用,用其所学",突出高职教育特点,实现高职教育人才培养的目标,为学生将来走向相应的工作岗位打下坚实的基础。

高职学院信号与系统课程的教学研究

信号与系统是高职电子信息专业重要的专业课程。针对该课程的教学现状和存在的问题,结合学生的特点,本文对该课程的教学进行了研究,提出了一些有效措施。实践表明:这些措施激发了学生的学习兴趣,取得了良好的教学效果,提高了课程教学质量。

高职《传感器技术与应用》课程项目化教学设计

传统的《传感器技术与应用》课程教学已经不能满足对学生培养的要求。为了达到电子信息类企业相应职业岗位技能的要求,针对《传感器技术与应用》课程专业性强,对该课程进行了全面改革。根据学生的职业岗位技能的要求选择教学内容,对教学内容进行项目化设计,让学生既能熟悉各种传感器的基本原理,又具备动手制作相应的传感器检测电路和传感器产品的能力,使该课程真正做到"教学做"一体化,取得了较好的教学效果。

基于小波神经网络的模拟电路故障诊断研究

文章提出了一种基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。这种方法采用正弦信号作为被测电路的输入激励,在时域中对输出信号采样来构造神经网络的训练和测试样本,将自适应学习率及附加动量BP算法训练后的小波神经网络应用于容差模拟电路故障诊断中。仿真试验表明,该方法减少了故障诊断时间和提高了网络的平均诊断正确率。

基于工作过程系统化的传感器技术与应用课程开发

为了适应社会对高素质技能型人才的要求,用工作过程系统化课程开发方法,重构传感器技术与应用课程的知识点和技能要求,以传感器技术的应用场合为载体设计学习情境,用于职业岗位相对应的工程项目构建课程知识体系,并针对学习情境环节来设计学习单元,重新融合成为以工作任务为引领、职业技能为导向的项目模块课程,充分体现课程内容的职业性,突破了以学科为中心的课程内容体系。

小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用

模拟电路故障诊断有故障字典法、故障参数识别法、故障验证法。小波神经网络可避免MLP等神经网络结构设计的盲目性,具有逼近能力强、网络学习收敛速度快、参数的选取有理论指导、能有效避免局部最小值问题等优点。随着小波理论和神经网络理论的不断发展,小波神经网络将日益成熟应用于模拟电路故障诊断领域。

一种新的基于Legendre混沌神经网络的数字水印算法

为了保护医学图像信息,提出一种新的基于Legendre混沌神经网络的医学体数据数字水印算法,将Legendre混沌神经网络、三维离散傅里叶变换和零水印有机地结合在一起.一方面,使用一种新型的Legendre混沌神经网络产生具有伪随机性的混沌序列进行置乱原始水印图像;另一方面,在医学体数据的三维离散傅里叶变换域上构造零水印,以提高数字水印的抗攻击能力.仿真结果表明,该数字水印算法不仅具有很好的鲁棒性,而且具有很好的安全性和保密性.

容差模拟电路故障数据提取的方法

提取故障特征是模拟电路故障诊断的关键,介绍利用OrCAD/PSpice电路仿真软件对容差模拟电路故障数据进行提取的方法,并以带阻滤波器电路的故障数据提取为例,作了具体说明,验证了这种方法的有效性.

紧致型小波网络在模拟电路故障诊断中的应用

提出了一种新的基于紧致型小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。该法首先利用小波包变换对故障信号进行预处理,减少了紧致型小波神经网络的输入数目,简化了紧致型小波神经网络结构,然后对紧致型小波神经网络进行训练和测试。仿真试验表明,该方法比普通BP神经网络方法训练速度更快,诊断准确率更高,容错能力强,非常适用于模拟电路故障诊断。

无线局域网与WIMAX网络融合的研究

无线移动通信技术近几年取得的快速的发展,尤其在移动互联网的背景,各种网络的架构和协议相继提出,使得网络的融合愈发显得迫切。本文介绍了WIMAX和无线局域网这二种网络的融合。构建了一个网络测试模型,最后在OPNET中对网络融合相应的场景进行了仿真验证,实验表明对这二种网络的融合可以取得良好的效果。

基于OPNET的卫星通信网络中拥塞控制协议的研究

静地轨道卫星通信由于经历长远距离的传输会经历长时延的影响,对卫星通信网络数据的传输有非常大的影响。传统的TCP协议不能很好的适应卫星网络的传输,该文对几种TCP协议,TCP Reno,TCP Veno,TCP ADa LR和其改进的算法进行了对比,并在OPNET软件上进行了仿真,实验仿真表明在卫星链路上可以通过增加数据的发送量来提高网络的性能,还可以通过对数据包的丢失的检测来选择合适的阈值。

离散小波变换在医学图像中的应用

本文以三维医学体数据作为研究对象,充分利用离散小波变换,对其进行多分辨率分解,把三维医学体数据分解成三个不同方向上的子医学体数据。实验结果表明,三维医学体数据经过离散小波变换后被分割成八个子频带,其主要能量和特征集中在低频子带系数中,可以用来提取特征向量构造零水印。

基于最小二乘法和独立分量分析的间谐波检测算法

针对电力系统间谐波难于检测的问题,给出了一种基于最小二乘法和独立分量分析的间谐波检测算法。该算法利用快速傅里叶变换和最小二乘法确定基波和谐波的相关参数,构造出适当的虚拟观测信号,借助独立分量分析算法分离出基波、谐波和部分易于检测的间谐波信号,然后根据已经获得的参数再调整观测信号矩阵,从而逐次分离检测出剩余的小幅度间谐波信号。仿真结果表明,该算法在实时性要求不高的情况下,无需先验知识、无需消掉原电力系统信号中基波和谐波便可以准确检测出临近基波或谐波的小幅度间谐波。与独立分量分析算法进行比较分析,该算法检测间谐波的性能具有明显的优越性。