基于RBF神经网络的脱硫优化控制系统

针对火力发电厂脱硫岛系统存在滞后性、不稳定的缺点,改善原系统PID控制不能满足非线性系统控制要求的现状,结合RBF神经网络算法的优点,提出了基于RBF神经网络脱硫优化的控制系统的应用。通过对机组运行工况划分、重要数据分析及pH目标寻优等程序,在历史数据中深挖有价值的数据,找到与当前实时运行工况近似的目标值及运行参数,可为脱硫岛优化运行提供指导性建议,最终实现节能降耗。

60万机组火电厂热力设备运行与检修分析

围绕60万机组火电厂热力设备展开了研究,首先对其监测系统开展了讨论,接着对设备运行及检修的问题开展了分析,在此基础上还探讨了有关的解决办法,以期能为相关人士提供参考。

火电厂汽轮机真空系统凝气设备运行优化分析

针对火电厂真空系统凝汽设备运行进行优化分析,最先针对凝汽设备的运行原理进行阐述,并就火电厂汽轮机真空系统凝汽设备故障原因进行分析,最终提出真空偏低检修、清除氧气、抽气器检查、合理布置安排管道、调节热力循环等优化措施,旨在提升火电厂汽轮机真空系统凝汽设备的运行效率。