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Web挖掘研究 被引量:356
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作者 韩家炜 孟小峰 +1 位作者 王静 李盛恩 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期405-414,共10页
因特网目前是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心 ,它涉及新闻、广告、消费信息、金融管理、教育、政府、电子商务和许多其它信息服务 .Web包含了丰富和动态的超链接信息 ,以及 Web页面的访问和使用信息 ,这为数据挖掘提供了丰... 因特网目前是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心 ,它涉及新闻、广告、消费信息、金融管理、教育、政府、电子商务和许多其它信息服务 .Web包含了丰富和动态的超链接信息 ,以及 Web页面的访问和使用信息 ,这为数据挖掘提供了丰富的资源 .Web挖掘就是从 Web文档和 Web活动中抽取感兴趣的潜在的有用模式和隐藏的信息 .对 Web挖掘最新技术及发展方向做了全面分析 ,包括 Web结构挖掘、多层次 Web数据仓库方法以及Web L 展开更多
关键词 数据挖掘 WEB 数据库 数据仓库 INTERNET
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全动脉冠状动脉旁路移植术的临床应用现状与策略 被引量:1
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作者 韩家炜 张恒 郑哲 《中国胸心血管外科临床杂志》 CSCD 北大核心 2024年第2期304-310,共7页
自冠状动脉旁路移植手术问世以来,移植血管材料的选择一直是领域内最具争议性的话题之一,其中动脉桥血管由于优良的生物学特性和高通畅率受到广泛关注。近年来,我国动脉桥及全动脉桥应用比例有所提高,但与欧美国家仍有一定差距。既往多... 自冠状动脉旁路移植手术问世以来,移植血管材料的选择一直是领域内最具争议性的话题之一,其中动脉桥血管由于优良的生物学特性和高通畅率受到广泛关注。近年来,我国动脉桥及全动脉桥应用比例有所提高,但与欧美国家仍有一定差距。既往多项临床研究肯定了全动脉桥在桥通畅率和远期预后方面的优势,但这一结论仍有待高质量随机对照临床试验验证。本文综述全动脉桥冠状动脉旁路移植术的临床应用现状与策略,为后续临床研究和诊疗提供参考。 展开更多
关键词 冠状动脉旁路移植术 全动脉桥 乳内动脉 综述
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The Inverse Classification Problem 被引量:1
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作者 Charu C.Aggarwal 陈辰 韩家炜 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 2010年第3期458-468,共11页
In this paper, we examine an emerging variation of the classification problem, which is known as the inverse classification problem. In this problem, we determine the features to be used to create a record which will ... In this paper, we examine an emerging variation of the classification problem, which is known as the inverse classification problem. In this problem, we determine the features to be used to create a record which will result in a desired class label. Such an approach is useful in applications in which it is an objective to determine a set of actions to be taken in order to guide the data mining application towards a desired solution. This system can be used for a variety of decision support applications which have pre-determined task criteria. We will show that the inverse classification problem is a powerful and general model which encompasses a number of different criteria. We propose a number of algorithms for the inverse classification problem, which use an inverted list representation for intermediate data structure representation and classification. We validate our approach over a number of real datasets. 展开更多
关键词 CLASSIFICATION PREDICTION data mining inverse optimization re-inforcement learning
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