基于冠脉造影和血管内超声图像融合的虚拟血管镜系统

以X射线冠状动脉造影和血管内超声图像作为数据源,建立交互式冠状动脉虚拟血管镜系统。首先,根据两种成像手段互补的特点,融合两种图像数据,重建三维血管模型。然后,运用虚拟现实造型语言,对三维血管模型实现内镜漫游模式的可视化。系统可用于对冠心病的可视化诊治、冠状动脉粥样硬化病变的发展和对介入治疗效果评价的研究,以及对医务人员的培训中。

变电站蓄电池集中监控系统的研究

本文设计并实现了一种蓄电池实时集中在线监控系统,具体介绍了监测设备的组成原理,工作方式和单片机程序设计方式;结合电力系统通信网的现状,该系统充分利用变电站中的各种通信资源进行命令和数据的传递,针对变电站的蓄电池组,成功实现了实时监测,智能诊断,自动报警,容量估计,远程维护等功能。本系统在全国多处供电公司安装运行,工作状况良好。

ICUS图像序列中冠状动脉的三维重建和形态测量

针对冠状动脉内超声(ICUS)图像序列中血管的三维重建问题,提出一种从连续回撤超声导管获取的、覆盖多个心动周期的ICUS序列中准确重建冠脉血管、并定量测量其形态结构参数的方法。首先利用在导管回撤路径起点采集的两幅近似垂直的X射线冠脉造影(CAG)图像之间的交叉信息,重建出导管的回撤路径,然后从各帧ICUS图像中提取出血管壁的内外轮廓;在对ICUS序列中由心脏运动所致的运动伪影进行补偿之后,选择出在各心动周期的同一时相处采集的ICUS帧,并将其沿三维导管路径顺序排列;最后采用NURBS曲面拟合技术,完成血管的三维重建。根据该三维血管模型,对临床重要的血管形态参数进行测量,采用临床图像数据进行验证。实验结果证明,较之仅采用CAG图像或ICUS序列重建出的血管模型的测量结果,该方法更为精确。

基于区块链的电力交易处理方法研究与应用

社会经济快速发展促使区块链技术得到了普及与推广,但是区块链技术在电力交易分析中很容易产生安全风险问题。针对此问题,将区块链技术在电力交易过程中进行量化建模,分析安全风险产生的原因。以区块链分叉为初始环节,利用决策分析方法对区块链中的侧链进行改进;建立增加侧链方式获取的区块链的安全分析模型;设计电力交易区块模拟器进行仿真实验分析。实验结果验证了方法应用产生的区块生成间隔时间与区块大小对电力交易过程中的影响。