工业智能巡检系统

对工业智能巡检系统的技术方案进行了介绍,对系统功能进行了分析,并给出了实现途径。工业智能巡检系统通过成像采集设备和传感器设备采集仪表设备图像和传感器数据,结合机器视觉技术进行仪表识读,并对数据进行实时大屏显示、预警提示及管理,由此实现智能巡检。应用工业智能巡检系统,可以有效解决传统巡检人工记录方式存在的错误率高、效率低、成本较高等问题。

智能化焊缝缺陷检测系统的研究

通过对管道焊缝进行胶片数字化管理,结合人工智能视觉检测技术,构建智能化焊缝缺陷检测系统,实现焊缝缺陷的自动化检测。介绍了智能化焊缝缺陷检测系统的技术路线,分析了系统结构和功能。这一系统能够有效减小质检人员的工作量,提升检测效率与质量,并且能够缓解强光照射对质检人员眼部的伤害,避免人为因素造成误检。对质检结果与焊机运行数据进行关联数据分析,可以实现焊接质量的追踪管理,形成企业数据信息闭环,有效降低企业生产成本,提高设备运行效率。

基于带宽预测的流媒体超级节点选择算法

超级节点SGP的选择是影响P2P流媒体系统流畅性和播放质量的重要因素。针对P2P系统的特点,对传统随机选择算法进行改进,提出运用ELM极限学习机的节点选择算法ELM-SGP。通过对下一时刻节点带宽和CPU实时负载度进行预估,评定超级节点的综合可用性。普通节点根据SGP的综合可用性强弱进行选择,有效避免随机选择算法的盲目性和随机性,使系统能够稳定地为用户提供高质量的可靠服务。实验证明,相对于传统随机选择算法,ELM-SGP在系统的吞吐量上提高了7.74%、播放延时降低了44.4%、播放质量方面稳定保持在90%以上。

智能制造型企业知识图谱的构建

介绍了知识图谱的发展和常见表现形式,在此基础上,从知识建模、知识抽取、知识推理、知识存储、知识应用五个方面介绍了智能制造型企业知识图谱的构建。