管好用好老百姓的“钱袋子”——江西省九江市财政局财政专项资金监管工作纪实

财政专项资金是政府履行公共管理和公共服务职能的物质保障．是促进经济和社会事业发展的重要资金来源。财政专项资金政策性强，涉及面广，管好用好这些资金至关重要。江西省九江市财政局根据省财政厅组织开展的“财政支出管理绩效年”活动精神．多措并举，惩防结合，预防为主．标本兼治，大力加强财政专项资金管理．不断完善财政专项资金运行机制，确保了财政专项资金安全、规范、有序使用，进一步提高了财政专项资金的使用效益。

基于TensorFlow进行股票预测的深度学习模型的设计与实现

基于谷歌人工智能学习系统TensorFlow,构建多层感知器MLP(Multi-layer Perceptron)神经网络模型,用于预测每日收盘股价。将苹果公司的每日开盘股价作为数据集输入到神经网络,收盘价格作为神经网络学习的样本,并在训练过程中不断调整权值和阈值及网络结构,最终得到具有较高预测精度的神经网络模型。并就股价预测问题将TensorFlow与传统BP(Back Propagation)神经网络进行性能对比:(1)TensorFlow所构建的神经网络的均方误差RMSE(Root Mean Square Error)=0.624 5,而BP神经网络的RMSE=0.894 2,显示出TensorFlow具有更好的预测准确度;(2)同样的学习样本数量,TensorFlow的预测耗时=1.221 s而BP神经网络的预测耗时=2.483 s,TensorFlow在分析效率及收敛速度上更有优势;(3)TensorFlow具有更友好的编程接口支持。证明了TensorFlow具有加快神经网络建模以及编程速度,提高数据分析效率的作用。通过对TensorFlow的开发流程的介绍,为进一步使用TensorFlow构建复杂的神经网络并进行数据分析提供了依据。