基于UML的ICU信息系统的设计与实现

ICU信息系统是医院信息化管理系统的重要组成部分,是现代急诊医学及危重病医学与计算机软件工程相结合的产物。为了充分发挥ICU人力和设备的功能,实现重症监护技术的大突破,寻求高效、可靠的开发方法建立ICU信息系统已成为当务之急。采用UML技术可以对ICU信息系统的工作流程、静态模型及动态模型进行可视化建模。借助用例图、类图、包图等方法使ICU信息系统的需求分析明确,而合作图、顺序图、活动图等使ICU信息系统的设计更便捷。基于UML技术可以很好地支持ICU信息系统的分析、设计以及编码实现工作,为高效、高质量地完成ICU信息系统的开发工作奠定了基础。实践表明:它是面向对象软件开发方法中高效而实用的软件体系结构建模方法。

网络病毒与防范措施

详细介绍了几种网络病毒和一些简单的网络病毒防范措施。

基于心血管疾病的分类挖掘

本文阐述了临床数据挖掘技术应用方法和工具，用weka工具将心血管疾病住院数据生成一个带有19个节点的决策树，9个条件属性，1个决策属性。通过机器学习作出正确的推断结论，通过数据挖掘发现关联规则或新的医疗规则，是有别于专家诊断系统的创新模式。

中医院校计算机教育的理论建构与实践模式

针对中医院校传统计算机公共基础课程教学与实践模式中出现的问题,阐述以应用为目的、以资源为工具、以实践为手段的教学理念,根据不同专业方向需求构建计算机相关课程设置的开放式计算机教学体系。

基于遗传算法优化的神经网络在人体脉象识别中的应用

人体脉象信息的分类、识别等诸多方面存在着大量复杂的非线性关系,针对传统神经网络结构的设计依赖于人的经验,以及学习和训练时长、学习收敛性很难保证的缺点,提出了一种利用遗传算法对神经网络的结构、连接权、初始阈值、学习率、动量因子同时进行优化,从而达到优化神经网络的算法。该算法结合了神经网络的快速并行性和遗传算法的全局搜索性,提高网络的处理能力,为人体脉象识别方法提供新的理论思想和认知系统。

基于移动平台的个人健康系统研究

在现代社会中,手机已经融入到人们的生活和工作中了,利用手机为人们随时随地享受医疗保健服务提供了必要条件。本文研究移动计算技术在医疗健康领域发挥的作用,基于移动平台的个人健康就是将移动计算、医疗信息和通信技术结合起来,更加方便有效的为医疗健康服务。本文研究的目标是向读者说明,今后移动健康技术将会发展到一个新的高度,帮助用户有效的监测身体情况,并促使患者采取更健康的行为,以达到有效预防和治疗疾病的目的。