高能X射线的数字图像重构

阐述了一种使用数字X射线检测大口径炮弹内部瑕疵的方法。在工程实际中,由于噪声和趋势项的存在,严重影响了被测物体图像的准确性和质量。为此,文中采用了一些减小噪声和趋势项的自适应滤波算法,从而恢复退化图像。实验结果验证了算法的可行性。

农业机械导航关键技术发展分析

自动导航技术是农业机械在农业环境中进行自主控制和智能控制的关键技术,对农业生产精细化、规模化、智能化研究有着重要意义。为此,首先介绍了农业自动导航的关键技术,并通过分析国内外文献,阐述了国内外在导航感知系统、导航控制算法和车辆转向控制系统方面的研究现状,最后指出农业机械自动导航技术的发展趋势和展望。

免疫蚁群算法在常规医疗器械配送路径优化中的应用

将免疫蚁群算法引入到求解常规医疗器械物流配送路径优化问题中,结合免疫算法和蚁群算法的优点,相对于基本蚁群算法求解常规医疗器械配送路径优化问题,免疫蚁群算法具有更快的收敛速度、更短的搜索时间。通过实验仿真,证明免疫蚁群算法的优化结果优于蚁群算法。

“电子工艺学”课程教学改革与实践

作者根据多年的讲授经验,就"电子工艺学"课程的理论讲授、实践教学、课程设计、课程考试等教学环节进行分析总结。

AVS二维DCT变换的FPGA实现

以数字音视频编解码技术标准(Audio Video coding Standard,AVS)为背景,从离散余弦变换(Discrete CosineTransform,DCT)的基本原理入手,研究了一种基于现场可编辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)实现快速2D-DCT变换的方法。设计采用行列分解法把8×8的2D-DCT变换分解为2个1D-DCT,用移位求和的方法实现乘法器运算。同时,只用1个1D-DCT模块实现2D-DCT变换,节省了硬件资源,更提高了运算速度。最后,利用FPGA仿真工具MODELSIMSE 6.2b,完成了FPGA的实现与仿真结果。

《电子工艺学》CAI课件的制作与思考

CAI 课件制作应遵循科学性、教育性、艺术性和技术性四大原则,结合《电子工艺学》CAI课件的制作,介绍了制作的方法步骤,以及在制作过程中应注意的问题。

电子信息工程专业教学改革的研究与实践

文章研究了电子信息工程专业的办学规模与教学质量、专业雷同与办学特色、专业宽口径与人才多样化以及相关的教学组织运行问题。

基于改进测地线轮廓模型的图像分割算法

针对测地线轮廓模型对初始轮廓的敏感度高的情况,提出一种改进的测地线轮廓模型。该模型在测地线轮廓模型的基础上,引入区域方差概念,加快了初始轮廓的演化效果;同时,在几何化模型的能量函数中加入判别函数,进一步提高了分割速度与目标背景区分度。仿真实验结果表明,改进测地轮廓模型较原模型对初始轮廓的放置有很好的鲁棒性,是一种有效的图像分割算法。

基于提升小波和形态学融合的图像边缘检测

针对传统边缘检测方法边缘定位不精确的缺点,结合提升小波变换和数学形态学的优势,提出了一种融合提升小波和多尺度形态学的边缘检测方法。首先,对原始图像进行提升小波变换;再用小波变换和多尺度形态学算子分别对低频图像进行边缘检测,根据异或原则融合成低频边缘;然后,用小波变换检测高频图像边缘;最后,通过提升小波反变换得到边缘图像。实验结果表明,与传统或其他的形态学边缘检测方法相比,该算法在保持图像边缘清晰的同时,具有很强的边缘定位能力。

光传感器变量施肥控制系统开发

针对当前国内智能化农业的发展现状,开发了一个集成光学传感器和数据控制器的实时自动变量施肥控制系统。该系统可以根据作物的长势实现实时变量施肥。系统利用NDVI(归一化植被指数)测定传感器实时地获取农作物生长的NDVI值,结合作物施肥的不同生长时期,达到依据作物长势实时变量施肥的目的。为此,对控制系统的设计和具体的施肥方案进行了详细的介绍。

浮点数除法器的FPGA实现

由于在QuartusII中自带的除法运算的兆模块lpm_division的输出结果是以商和余数的形式输出,不能满足应用要求,笔者提出了一种基于FPGA的浮点除法器的硬件实现方法。根据除法的本质是移位相减的原理,及浮点数规格化的要求,采用模块化设计方法分别对各模块进行设计。在MaxplusⅡ上进行综合仿真测试后,证明该模块运算准确、精度高且具有很好的移植性。

基于动态频率选择技术的射频自动测试系统

射频测试是无线局域网测试中非常重要的一个环节。射频测试的特点是测试周期长且工作内容重复性高,自动测试系统可以极大的减少工作量,而且能够提高测试精度。本文在硬件设计上引入切换单元,使得链路的物理连接更加灵活多变;在软件设计上,为了将程序语言转化成能被程控仪器识别的标准命令,采用虚拟仪器软件结构和安捷伦IO库控制仪器进行数据采集和测试。系统高效的解决了人工操作繁琐和测量数据受人为因素影响较大等问题,而且结构灵活、扩展性高,具有良好应用前景。系统现已在国家无线电监测中心检测中心实验室投入使用,运转良好。

军事应急物流中多目标路径优化的研究

本文从军事应急物流的定义和特点出发建立了多目标的路径优化模型,并基于遗传算法总结归纳了解决多目标路径优化问题的三种方法。

基于ε-支持向量回归机的盲均衡算法

在研究支持向量机的基础上,针对其优良的泛化性能,提出了基于ε-支持向量回归机(ε-SVR)的盲均衡算法。采用迭代加权二次规划方法进行求解,给出理论模型和算法推导,通过核函数推广到非线性盲均衡。计算机仿真结果表明,该算法在基带条件下对具有严重码间干扰的接收信号能够均衡处理,实现电话信道的零误差传输,相对于经典CMA算法而言,新算法在提高收敛性能的同时,提高收敛速度50%左右。尤其是在小样本情况下,计算复杂度低,收敛速度快。

蚁群算法求解优化函数

蚂蚁具有找到蚁穴与食物源之间最短路径的能力,受此启发提出的蚁群算法最初用于解决旅行商问题,具有自适应性、鲁棒性及本质上的并行性等许多特点,广泛适用于各种静态和动态的组合优化问题中,具有潜在的应用前景。为了求解一般的函数优化,文章在标准蚁群算法的基础上,引入遗传算法的编码方式,并对蚁群算法的信息素更新进行改进。通过对几个经典测试函数的求解,证明了算法的有效性。

基于嵌入式Web服务器的远程控制系统的构建

研究了远程视频监控的控制部分。在ARM-Linux嵌入式平台下,应用CGI技术和嵌入式数据库SQLite技术,实现了嵌入式Web服务器。用户通过Web浏览器发送控制信息(如云台转向)到Web服务器,服务器调用CGI程序解析用户信息,然后通过SQLite通知主程序。主程序利用串口操作前端监控设备。

基于K-means算法改进的SOM神经网络调制识别分类器

通信过程中,获得情报信息的关键步骤是清楚接收到的调制信号的调制方式。随着现代通信技术的高速发展,人工智能广泛应用于调制方式识别领域。提出将自组织特征映射(Self-Organizing feature Map,简称SOM网络)神经网络用于调制制式的识别。用K均值(K-means)聚类算法来寻找每类特征参数的两个聚类中心,并将此聚类中心作为SOM神经网络的初始权值向量。这样,可以降低神经网络的训练次数,同时提高正确识别率。

基于多边形分解的质心定位算法

节点定位技术在无线传感器网络的应用中起到很重要的作用。为了能准确定位未知节点,确定未知节点的坐标,提出了一种新的质心定位算法——基于多边形分解的质心定位算法。该算法将锚节点构成的多边形分解成三角形,然后通过未知节点与邻节点交换信息,判断未知节点位于哪个三角形内,计算未知节点所在三角形的质心,最后用三角形三个顶点的RSSI值修正三角形的质心,将其作为未知节点的坐标估计。仿真表明新算法的定位精度比传统的定位算法有很大的提高。

基于改进C-V模型的图像分割算法

提出一种新的模型——Chan-Vese模型,该模型是基于曲线演化、水平集方法、局部的统计信息,新模型包括两个方面:局部核心函数和惩罚项。引入局部统计信息后的新模型可以对非同质图像进行有效的分割。另外,核心函数中加入惩罚项,可以有效避免水平集函数初始化,缩短模型演化时间。通过实验的仿真结果发现,新模型在对非同质图像进行分割时得到了良好的结果。

播种镇压轮廓精准测量系统

设计了一种播种镇压轮廓精准测量系统,利用激光位移传感器,结合PLC和步进电机,进行非接触式测量。同时,在测量完成后系统自动绘出被测表面的轮廓,精确、直观地呈现给用户。