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降低多用户MIMO系统PAPR的广义SLM算法 被引量:1
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作者 韩康祺 钱骅 +1 位作者 裴旭明 康凯 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1673-1678,共6页
针对在多用户多输入多输出(multi-user multiple input multiple output,MU-MIMO)系统中,选择性映射(selected mapping,SLM)算法不适用于分布式用户,并且边信息无法在用户之间共享的问题,提出一种适用于MU-MIMO系统的广义SLM算法。该算... 针对在多用户多输入多输出(multi-user multiple input multiple output,MU-MIMO)系统中,选择性映射(selected mapping,SLM)算法不适用于分布式用户,并且边信息无法在用户之间共享的问题,提出一种适用于MU-MIMO系统的广义SLM算法。该算法通过改变相位旋转的作用对象,将相位旋转进行前置,来解决SLM引入带来的一系列问题。同时,分析了在采用等增益传输波束成形的系统中,使用广义SLM算法时系统的高峰均功率比(peak to average power ratio,PAPR)性能,验证了该算法的有效性。仿真结果也表明了该算法可以有效降低MU-MIMO系统的PAPR。 展开更多
关键词 多用户多输入多输出 正交频分复用 峰均功率比 选择性映射
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