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题名小型风机叶片结构损伤识别实验模拟研究
被引量:3
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作者
张为
韩延琴
张鑫
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机构
甘肃东兴铝业有限公司陇西分公司
兰州铁路局兰州电务段
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出处
《计算机测量与控制》
2017年第4期240-243,共4页
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文摘
风机叶片由于受到复杂荷载和各种突然因素的作用而极易发生结构损伤;针对传统无损检测技术效率较低、需要先验知识、精度不高的缺点,文中采用基于振动特性的结构损伤识别方法辨识并比较研究叶片损伤前后结构参数的变化,同时对损伤进行定位;首先搭建小型风机叶片振动检测实验平台,采集叶片损伤前后的振动响应数据;其次利用自互功率谱法辨别叶片损伤前后的模态参数,通过实验数据对比其损伤前后固有频率的变化;最后利用轴向振型差法对叶片损伤进行定位;实验结果表明,在实验室条件下,基于振动的特性的结构损伤识别方法能准确辨别叶片损伤前后结构特性的变化,风机叶片各阶固有频率的下降能够作为判断其发生损伤的依据,轴向振型差法能准确实现损伤的定位。
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关键词
风机叶片
振动检测
自互功率谱法
损伤识别
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Keywords
wind turbine blade
vibration deteetion
self-cross spectrum density method
damage identification
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分类号
TK83
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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题名电气自动化技术在铝电解过程中的应用分析
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作者
韩延琴
张为
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机构
甘肃东兴铝业有限公司陇西分公司
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出处
《大众标准化》
2022年第20期148-150,共3页
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文摘
随着中国经济社会的高速增长,电气自动化技术也取得了不断的进展,并在各个行业当中发挥着越来越重要的作用。在新的时代之下,铝电解的产能也不断提升,而随着电解槽的不断大型化,大电流与高电压将是新电解铝的重要发展方向,因此电气自动化系统的可靠性就十分必要。这就为控制铝的电气自动化系统提出了更高的要求。文章对电气自动化技术在铝电解中的应用,展开了广泛的研究。
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关键词
电气自动化技术
铝电解
应用
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分类号
TF8
[冶金工程—有色金属冶金]
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