节能减排约束下的行业经济增长路径研究

为了减少全球气候变暖给世界生态环境带来的负面影响,我国政府制定实施了“力争2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和”的“双碳”战略。在此时代背景之下,探究通过何种路径即能够满足节能减排的要求,又能够满足经济增长的需要,就成为了我国学术界亟待解决的研究课题之一。本文以节能减排与经济增长的协调发展为目标,围绕着经济增长、能源消耗、二氧化碳排放3个关键点,通过构建行业经济增长多目标优化模型,以及设计的3种不同能源消耗强度下的发展情景,运用非支配排序遗传算法来研究降低行业能源消耗强度对我国行业经济增长及其减少全国二氧化碳排放所产生的影响作用。研究结果表明:1)2021—2030年在基准情景下,其他行业的GDP年均增长率最高,交通运输及仓储和邮政业次之。由此可见,其他行业、交通运输及仓储和邮政业在未来的经济增长潜力会相对更大。2021—2030年在3种情景下我国GDP累计总量分别为1263.99万亿元、1264.18万亿元、1264.28万亿元,模拟结果表明通过降低能耗强度不但可以减少了全国的二氧化碳排放,而且还可以促进我国GDP的增长。2)2021—2030年在低碳情景下的我国能源消耗总量比在基准情景下的降低了20%左右,在强化低碳情景下的我国能源消耗总量比在基准情景下的降低了40%左右,2种低碳情景下的全国能源消耗总量下降幅度与行业能耗强度下降幅度基本一致。3)2021—2030年在3种情景下的我国碳强度变化一直呈下降趋势,2030年在3种情景下的我国碳强度值分别为0.834t/万元、0.680t/万元、0.530t/万元,相较于2005年的我国碳强度值,下降幅度均超过了74%,远超我国政府制定的2030年的碳强度要比2005年的碳强度下降65%的减碳目标。