OFDM低压电力线通信系统的符号同步及其FPGA实现

为采用FGPA技术可靠实现基于G3-PLC协议的OFDM电力线通信系统的符号同步,推导了符号同步偏差对G3-PLC系统性能的影响。针对传统符号同步算法存在的算法复杂、FPGA实现困难等缺点,根据G3-PLC系统的帧结构,提出了基于训练序列的新的符号同步算法。仿真结果和FGPA实现效果表明,该算法不仅能够有效地实现G3-PLC系统的符号同步,而且运算量小,硬件资源消耗少。

OFDM同步与信道估计研究及FPGA实现

针对电力线通信G3物理层协议下,现场可编程门阵列(FPGA)在实现时资源消耗大的问题,提出一种适合于硬件实现的FPGA方案及优化算法,包括本地的存储P符号量化处理、互相关值Q(n)绝对值归一化处理以及奇异值分解等方法。将FPGA实现后的结果与算法仿真的结果进行比对分析,结果证明,该优化算法能够精确地估计信道,可用于硬件实现。

一种基于改进型Logistic映射的混沌信号估算跟踪方法

虽然无先导卡尔曼滤波(UKF)技术在性能上要优于一阶线性化的扩展卡尔曼滤波(EKF)技术,但是对于改进型Logistic混沌映射的扩频通信系统,UKF运算时间长,算法复杂。针对上述缺点以及改进型Logistic映射的泰勒展开式最高项为二阶的特点,提出将二阶EKF运用到接收系统中,该接收系统能精确到泰勒展开式的二阶,达到与UKF相同的性能。相比UKF的复杂算法更加简单,运算速度也更快。仿真实验表明,虽然二阶EKF与UKF的误码率相同,但在运算速度与复杂度方面均优于UKF。

基于几何感知双流网络的无监督域自适应模型

为了克服几何信息不具有代表性和可区分性等缺点,提出一种基于几何感知双流网络的无监督域自适应模型。提出一种几何感知双流网络,从而实现跨域对齐和几何目标表示,在该网络中代表性信号通过对抗性适应网络获得;参考自适应几何统一标准的差异损失用于无监督几何对齐,目标域几何体受到约束。在无监督几何对齐中,通过几何一致性损失忽略目标数据的任意映射。实验结果表明该方法能够在跨域识别应用中取得较好的效果。

TDRSS功率转发器非线性失真及其补偿分析

跟踪和数据中继卫星系统反向链路中,30路频分复用信号通过高功率放大器时,存在严重的互调干扰,导致输出的30路阵元信号严重失真,恶化了星下数字波束形成(digital beam forming,DBF)性能。通过进一步的数学推导,分析高功率放大器的调幅/调幅变换和调幅/调相变换对30路阵元信号间幅相误差的影响机理,提出采用动态均衡技术来补偿非线性失真所引起的DBF性能的恶化,并在Matlab环境中进行了性能仿真。理论分析和仿真结果表明:动态均衡技术在有效提升地面辅助DBF的性能的同时,也提高了转发器的功率效率。

基于MIMO技术的DCSK通信方案的性能分析

MIMO技术在不增加信号带宽和发射功率的情况下,通过在发送端和接收端分别使用多个发送天线和接收天线来抑制信道衰落和噪声。利用MIMO技术的优势,设计了一种基于差分混沌键控(DCSK)的MIMO-DCSK混沌通信方案。针对这一方案,通过进一步的数学推导,得到系统在高斯信道下的理论误码率公式,并在MATLAB环境中进行了仿真验证。理论分析和仿真结果表明:在相同的信噪比条件下,MIMO-DCSK混沌通信系统的误码率比传统DCSK通信系统要小得多。因此,MIMO-DCSK混沌通信方案能够有效改善混沌通信系统的误码性能。

人工智能与雷达探测发展趋势

0引言随着射频前端数字化程度的提高、自适应处理技术的完善和高性能计算技术的飞速发展,雷达信息处理逐渐朝向"环境自感知、处理自适应"的精细化、认知化、智能化方向发展。当前国内外人工智能和雷达研究主要包括人工智能雷达架构、智能化处理和智能化应用三个方面。1基于人工智能的雷达架构从战略定位看,美国国防部曾将机器学习等人工智能作为支撑"第三次抵消战略"的五大技术之一。

基于噪声引导混沌同步的保密通信方法

本文基于噪声引导混沌同步的思想,提出用经过筛选的离散混沌信号驱动两个混沌系统实现同步的方法,并以Logistic映射为例,通过数值分析的方法研究了这种混沌同步方法。结果表明,当驱动信号满足一定条件时,可使两个混沌系统达到完全同步。同时,研究了在混沌掩码通信系统中,利用混沌信号的类随机性和宽频带特性,对信号进行调制处理,在接收端利用本地驱动系统产生的混沌信号进行解调,结果表明该方法既达到了同步接收的目的,又实现了信息信号的保密传输。

基于STM32与DFS算法的电脑鼠的研究与设计

随着人工智能与工业自动化的发展,机器人在各个领域的运用愈发广泛,自动化机器人逐渐代替人力已经成为社会的发展趋势。电脑鼠作为移动机器人的典型代表,涉及到运动控制、传感器、路径规划、机械设计等多个技术领域。本设计对当前市面上流行的电脑鼠机器人进行改进和优化,通过改进电脑鼠的整体结构,提高运行的稳定性,通过设计电脑鼠的运动驱动方案、测距方案,并深入研究电脑鼠的运动算法,并采用DFS算法重新设计电脑鼠的路径规划算法,实现电脑鼠的最优路径规划。并能够通过上位机实时显示电脑鼠的电池电压、运行模式、实时位置、方向等信息,并可对电脑鼠的参数进行实时修改,以应对不同环境下参数配置的需要,在一定程度上推进了电脑鼠的在现实中的应用。

目标检测的红外和可见光图像融合

针对红外图像和可见光图像融合,提出了一种基于目标检测的图像融合方法。该方法运用目标检测技术将红外图像分割为目标和背景区域,同时运用非下采样轮廓波变换将红外背景区域和可见光图像融合得到融合背景图像,然后将融合背景图像和红外目标区域融合得到最终融合图像。实验结果表明,该方法具有可行性和高效性,且比其他图像融合方法具有更好的性能。