采用T^2统计量和拟合优度的盲频谱感知算法

针对低信噪比和采样数少时频谱感知性能差的问题,首先利用样本检验矩阵的样本特征构造T2统计量,再结合似然比准则构造新的检验统计量,最后推导了频谱空闲时检验统计量的概率密度函数,提出基于贝塔分布的盲频谱感知算法。但此算法在采样数较少时,检测性能较差,因此结合Anderson-Darling准则,提出基于贝塔分布的拟合优度检验算法。在高斯信道和瑞利衰落信道下对所提算法进行仿真,并与已有盲频谱感知算法仿真结果进行对比,所提算法具有更好的检测性能,且不需要主用户信息,不用进行特征分解,不受噪声方差影响。

基于受众视角的城市形象传播策略分析

随着互联网发展,新传播技术催生了新传播形式,大量UGC作品层出不穷。城市形象传播也从规模性宣传走向渗透式传播,受众个体被赋予前所未有的传播力。本文从受众视角切入,研究分析城市形象传播变革特征,发现受众角色发生转变,城市形象得到重塑。然而,受众塑造城市形象元素过多,其个人偏好会引领传播风向,对城市文化内涵挖掘尚不充分,种种问题亟待改善。本文对此提出采取制衡算法、专业创作与非专业生产协同共生、增强受众文化自信等优化路径,完善城市形象传播策略。