基于SSM的实验课程预约管理系统

针对由于沟通不畅所造成的无法及时安排预约实验课程的情况,文中设计并实现了一个实验课程预约管理系统。该系统基于Spring,Spring MVC和MyBatis框架,采用Shiro对角色、权限管理并进行加密处理,辅以Echarts等数据可视化工具,实现了课程预约、实验室信息管理、数据分析等功能。该系统为实验管理人员提供了实验数据支撑,并方便了任课教师和实验管理人员的沟通。

基于改进GRNN的电网雷击跳闸预测

电力系统的安全可靠稳定有着重大意义,而雷击输电线路导致跳闸是一种常见的危害形式,因此有效预防预测雷击跳闸事故有着重要的意义。本文针对广义回归神经网络的超参数优化选择问题,提出基于和声搜索算法的优化超参数方法,将改进后广义回归神经网络用于建立雷击跳闸预测模型,并采用故障检测率、误报率、总预测精度以及平均绝对误差等性能指标评价该预测模型的预测性能。实验结果表明本文建立的模型能够准确预测雷击跳闸,预测模型性能优异。

基于DSP的数字信号处理“口袋实验室”设计

为了满足实验及创新教学需求,研发了基于DSP的数字信号处理"口袋实验室"。采用TI公司的TMS320F28335作为核心芯片,采用模块化设计方法,具有便携性和高扩展性等优点。该"口袋实验室"改变了原有的教学和实验方法。通过使用该"口袋实验室",将理论知识的学习和实践环节有机结合,取得了良好的实践教学效果。