刹车片表面缺陷的图像检测方法

针对汽车刹车片表面纹理情况不一、种类繁多的问题,提出一种基于机器视觉的刹车片表面缺陷图像检测方法,该方法结合了灰度共生矩阵与密度聚类。首先提取刹车片的摩擦面,然后确定灰度共生矩阵的构造因子的选取,利用线性相关性选择特征参数。将每个摩擦面切分成若干小窗口,计算各个小窗口的特征值构造特征数据集,通过自适应密度聚类算法进行聚类分析,从而进一步判断是否存在缺陷区域。通过对58块不同型号的刹车片样本进行检测结果统计分析,实验表明,该方法误检率为8%,漏检率为6%,具有较高的检测精度,因此,该方法能够较好地检测刹车片样本是否存在缺陷,具有广泛的适用性。

工作场所中的反馈导向:系统性文献述评与研究展望

反馈导向是一种个体特征,反映个体对反馈的整体接受度。随着工作中反馈越来越重要,反馈导向也越发受到组织管理领域实践者和研究者的关注。目前,关于反馈导向的研究取得了一定的进展,并呈加速上升趋势,但同时也存在着碎片化、分散化等问题。目前尚缺乏对现有文献的全面、科学、系统的梳理、总结和整合,这既不利于了解该领域的全貌及空白点,也制约了未来研究的推进。为此,本研究利用系统文献综述法,围绕(1)反馈导向的概念是如何提出和发展的,(2)反馈导向研究的理论视角有哪些,(3)反馈导向的前因、作用结果及机制、情境因素有哪些等问题对现有文献进行了系统梳理和总结。基于纵向绩效管理过程模型对现有研究进行了整合,构建了一个整体的研究分析框架,并基于此框架和中国情境对未来研究方向进行展望。