TCSNGAN:基于Transformer和谱归一化CNN的图像生成模型

生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)已成为图像生成问题中常用的模型之一,但是GAN的判别器在训练过程中易出现梯度消失而导致训练不稳定,以致无法获得最优化的GAN而影响生成图像的质量。针对该问题,设计满足Lipschitz条件的谱归一化卷积神经网络(CNN with spectral normalization,CSN)作为判别器,并采用具有更强表达能力的Transformer作为生成器,由此提出图像生成模型TCSNGAN。CSN判别器网络结构简单,解决了GAN模型的训练不稳定问题,且能依据数据集的图像分辨率配置可调节的CSN模块数,以使模型达到最佳性能。在公共数据集CIFAR-10和STL-10上的实验结果表明,TCSNGAN模型复杂度低,生成的图像质量优;在火灾图像生成中的实验结果表明,TCSNGAN可有效解决小样本数据集的扩充问题。

“华亭周氏图书”述略

周大烈所藏“华亭周氏图书”被其后人从20世纪90年代起,分三批捐赠给上海市图书馆、静安区图书馆和金山区图书馆。捐给静安区图书馆的藏书由于种种原因没有对其进行系统整理和研究。为深入贯彻党中央、国务院关于传承和弘扬中华优秀传统文化的部署要求,近年来静安区图书馆对周大烈“华亭周氏图书”进行了认真的整理和研究,包括古籍版本鉴定,破损情况调查,编写善本书目、善本书志和善本书录等,揭示善本的存世价值。本文旨在呈现“华亭周氏图书”的整理研究成果,展示静安区图书馆在古籍保护方面所做出的努力。

培养企业技能人才的实践

培养高技能人才有利于增强企业的竞争力,有利于推动企业的可持续发展,更有利于提高企业的技术创新能力。高技能人才的合理运用和培养是资源化优质的体现,只有挖潜、引导青工的内在潜力,才能为企业的快速发展提供坚实的人才支撑。营造有利于人才脱颖而出的环境,搭建施展技能的平台,创造学习交流的机会,建立培训教育基地,都是新企业培养人才必不可少的硬件措施,也是基层单位、班组教培工作应有的教培意识与培训理念。只有坚持"实践锻炼—成长提高—继续教育"的培训模式,才能将理论知识应用于实践,才能培养、造就出技术骨干、创新人才。