云计算环境下的海量数据低负荷存储方法研究

云计算环境下海量数据存储系统中,大量的冗余数据通过高维特征量的形式集成在存储空间中,带来了高额的存储负荷开销,需要进行海量数据的低负荷存储方法设计。传统方法采用云计算数据存储分块解压算法实现对海量数据的低负荷存储,算法需要对数据进行前期分类处理,增大了计算的复杂度,对动态副本数据存储开销较大。提出一种Dopplerlet自适应匹配塔形分解和K-L特征压缩的云计算海量数据低负荷存储算法。结合Dopplerlet变换在寻找最佳基函数的全局优化性,进行云存储海量数据的信息特征提取和冗余信息过滤预处理,对海量数据进行Dopplerlet自适应匹配塔形分解,得到海量数据的离散样本频谱特征,采用K-L特征压缩进行云计算环境下的数据存储减负荷处理,实现算法改进。仿真结果表明,采用改进算法能有效提高云计算环境下海量数据存储的容量,降低了数据存储执行开销和负荷程度。

考试评价制度改革与课程改革相配套的实践研究

探讨了考试评价制度改革与课程改革相配套的实践应用策略。论述了考试评价制度改革与课程改革相配套的实践意义,分析了考试评价制度改革与课程改革相配套的实践中存在的问题,提出了考试评价制度改革与课程改革相配套的实践应用策略,应加强考试内容设计和考试过程管理的科学性,完善考试评价原则和评价过程的规范性,加强考试评价结果与课程配套实践应用的有效性,进而加强大学阶段考试制度的规范性和有效性,检验学生的知识掌握情况,并指导今后的教学工作。

基于大数据时代计算机数据的存储与传输技术分析

随着我国社会的不断发展,信息技术水平正在不断提高,进而出现大数据。在大数据时代下,越来越多的企业使用大数据,这对于传统企业来说不仅仅是一种机会,更面临着很多的挑战。在大数据时代下,如何合理使用计算机数据的存储和传输技术,成为当前研究的重点。本文主要先说明大数据的内容,然后说明计算机数据处理的内容,说明在大数据时代计算机数据存储和传输技术中所存在的问题,最后针对问题提出相应的解决策略。

浅析计算机软件安全检测技术

近几年来,各行各业对计算机软件的使用要求不断提升。要想保证计算机能够高效稳定运行,其软件安全检测技术的应用十分关键,有必要予以高度重视。本文对此做了深入分析,首先介绍了计算机软件安全检测技术的概念、内涵及基本内容,然后对几种常见的计算机软件安全检测技术做了介绍与分析,最后提出了几点有效的检测措施和方法。

基于Web的高校考试系统的设计构思

在线考试是现阶段网络教育领域的一个应用热点。它是建立在国际互联网（Internet）或内部网络（Intranet）上的在线考试系统，简化了客户终端的配置，让考生在客户终端就可以进行无限制的考试。为了最大限度地提高学习效果，在线考试系统不但应该具备在线学习的能力，还能及时对自己所学的内容进行检验。

基于Android系统的掌上微型示波器

大数据时代的到来,各大高校都鼓励并支持学生实际操作,完成理论到实践,知识的输入到输出的过程。在许多实验中,示波器始终是一个必不可少的仪器,但价格偏高,如果学校没有这种设备容易影响学生的创新和科研精神。为了降低实验成本,设计了一款基于Android系统的掌上微型示波器,提高学生的实验积极性。

士兵的心

陈勤刚注意到那三个小孩是在1997年的夏天。