基于我国首颗民用亚米级GF-2卫星遥感影像,以宁海县部分建成区水体为研究对象,根据基于典型遥感水质指标的识别法、基于反射率光谱指数BOI(Black and Odorous Water Index)的黑臭水体识别模型、NDBWI指数来开展疑似黑臭水体的遥感监控,...基于我国首颗民用亚米级GF-2卫星遥感影像,以宁海县部分建成区水体为研究对象,根据基于典型遥感水质指标的识别法、基于反射率光谱指数BOI(Black and Odorous Water Index)的黑臭水体识别模型、NDBWI指数来开展疑似黑臭水体的遥感监控,对3种模型信息提取结果进行对比分析,并结合目视解译综合识别疑似黑臭水体。对监测结果的实地踏勘验证表明,宁海县建成区水环境质量总体良好,但仍有不少水域呈现较差的感官表现,存在色浊、味臭等问题。NDBWI指数和BOI指数模型均是直接利用黑臭水体的光谱特征放大差异并设定阈值进行计算,具有较好的水体类型分类效果,结合相关水体特征信息的目视解译可以获得更加精准的水体质量信息。遥感作为黑臭水体的预筛查手段,具有良好的应用效果。展开更多
文摘基于我国首颗民用亚米级GF-2卫星遥感影像,以宁海县部分建成区水体为研究对象,根据基于典型遥感水质指标的识别法、基于反射率光谱指数BOI(Black and Odorous Water Index)的黑臭水体识别模型、NDBWI指数来开展疑似黑臭水体的遥感监控,对3种模型信息提取结果进行对比分析,并结合目视解译综合识别疑似黑臭水体。对监测结果的实地踏勘验证表明,宁海县建成区水环境质量总体良好,但仍有不少水域呈现较差的感官表现,存在色浊、味臭等问题。NDBWI指数和BOI指数模型均是直接利用黑臭水体的光谱特征放大差异并设定阈值进行计算,具有较好的水体类型分类效果,结合相关水体特征信息的目视解译可以获得更加精准的水体质量信息。遥感作为黑臭水体的预筛查手段,具有良好的应用效果。