全景式大数据质量评估指标框架构建研究

大数据质量评估工作是促进数字经济、数字社会、数字政府高质量发展的重要保障.本研究针对当前大数据质量评估指标缺少标准化文件来源和全景式评估的相关问题,梳理出大数据质量评估的多种应用场景,以综合集成方法论为指导提出由“人理-事理-数理-机理”(HBDA)构成的全景式大数据质量评估视角.采用内容分析和编码方法,以大数据质量相关标准化文件丰富指标来源的代表性文献,经过3名研究人员的两轮筛选,构建出由56个指标构成的全景式大数据质量评估指标框架.采用案例研究法,开展B市国际大数据交易所、B市城市管理综合行政执法局和B市大数据中心三个实践案例研究,有效验证了该框架的正确性和可用性.所提出的HBDA视角下全景式大数据质量评估指标框架,拓展了全景式PAGE框架在大数据质量评估多场景中的应用;创新了大数据质量评估多维标准化协同的路径;对整体提升数字经济、数字社会和数字政府建设中的大数据质量具有战略意义,对增强数字国家的数据治理能力、大数据驱动的管理与决策能力具有指导意义.

语文学习之生活篇

语文学习不只是在课堂上,它的天地是非常广阔的。当我们周末与亲朋好友一起逛街时,是否见过含有错别字的广告？答案一定是肯定的。当我们在家中观看有趣的节目时,是否听到过某些优美的诗句？答案一定是肯定的。当我们随父母去祖国的美丽山川游玩时,是否能够领略到那些诗篇中的思想情感？答案一定是肯定的。有些同学曾说：＂整天在课堂上学语文,枯燥极了!”

政府数据利用能力保障要素研究:以北京市为例

[目的/意义]目前我国政府数据利用实践中存在数据共享难、数据质量差、数据滥用、数据利用低效等痛点问题,亟需提升政府数据利用能力。[方法/过程]在对现有国内外文献批判分析,发现理论和实践研究缺口的基础上,提出由数据可用能力、数据有用能力、数据易用能力、数据善用能力、数据赋能能力五个维度构成的政府数据利用能力框架及其保障要素。基于此,开展了北京市大数据中心的案例研究,得出北京市政府数据利用能力的关键保障要素。[结果/结论]研究发现,制度、主体、技术类保障要素是地方政府数据利用能力提升的关键保障要素,基于政府数据利用能力框架的五维度保障要素,对地方政府如何提升数据利用能力提出建议。

“2020国际档案周前沿论坛暨第五届档案社交媒体圆桌会议”对建构社媒记忆的探讨

由中国人民大学信息资源管理学院和档案社交媒体联盟主办、中国人民大学电子文件管理研究中心协办的"2020国际档案周前沿论坛暨第五届档案社交媒体圆桌会议"于2020年6月9日在"腾讯会议"平台召开。以"赋能知识社会、建构社媒记忆"为主题,中国人民大学王健教授、天津大学王燃副教授和四川大学周文泓副教授分别发表演讲,通过深入探讨档案领域与社交媒体的关系、网页存档及新冠疫情社交媒体档案库的建构等,为数字转型时代的档案理论与实践创新注入新的活力。