天然气脱硫脱碳用离子液体的研究进展

目的对气田开采出的天然气采用离子液体进行脱硫脱碳处理,以期能达到GB 17820—2018《天然气》的要求。方法离子液体作为一种新型的绿色溶剂,其理化性质可通过阴、阳离子进行调控。通过对国内外学者相关文献进行梳理和归纳,对离子液体取代或补充天然气净化的传统吸收溶剂的潜力进行了探讨。结果离子液体净化工艺具有较好的酸气吸收效果,虽常规型与功能型离子液体的黏度高且价格昂贵,但复配胺类溶剂后可以有效减少或避免此类问题。结论综述了近年来离子液体吸收CO_(2)、H2S的研究进展,可为其在天然气脱硫脱碳的应用提供有价值的参考。

紧急制动工况下驾驶人驾驶特性分析

为了研究不同驾驶特性驾驶人在制动操纵行为上的差异,借助驾驶模拟器搭建驾驶人数据采集平台,采集紧急制动工况下的驾驶数据,利用模糊C均值算法聚类分析,得到保守型、一般型和激进型3种驾驶特性,并进行制动行为风格分析。结果表明:不同驾驶特性的驾驶人在紧急制动工况下的操纵行为存在很大差异,对制动距离、制动时间、停车间距、碰撞时间等方面均产生影响。紧急制动工况下,相较于一般型驾驶人,保守型驾驶人制动时机更早,制动减速度更大,制动持续时间更短,驾驶人的制动行为较一致;激进型驾驶人制动时机较晚,制动减速度较小,制动持续时间较长,驾驶人的驾驶行为任意性较大。

基于多尺度特征融合的皮肤烧伤创面分级算法

为实现遭受重大火灾等灾害后,对伤员皮肤烧伤自动化分级,加快诊断效率,提出提出一种用于皮肤烧伤分类的轻量化模型BI-YOLOv5算法。替换Swish激活函数,提高模型收敛能力及检测效率;使用K-means++算法对anchors聚类分析,增强对不同尺度目标的适应能力;修改特征提取网络,提取多个尺度的特征信息,建立多尺度特征融合网络,提高模型对深层特征信息的利用率,提高小面积烧伤的识别精度。实验结果表明,BI-YOLOv5算法在检测并区分不同烧伤类别及环境干扰下烧伤检测有较高的精度和效率,mAP达到97.6,对比YOLOv5提升8.4个百分点。

全程老化沥青中温抗疲劳性能及预测模型研究

为分析老化沥青胶结料的中温抗疲劳性能,以三种基质沥青和两种改性沥青为试验材料,基于线性振幅扫描试验和黏弹性连续损伤模型,建立了预测模型。结果表明,在线性振幅扫描试验中,随着频率的增大和老化时间的延长,沥青的复合剪切模量增大,相位角减小;改性沥青的相位角明显小于基质沥青,表明改性剂可以增强沥青胶结料的弹性;基质沥青的疲劳寿命随老化时间延长而缩短,其变化存在一个平缓过渡期;精度检验结果表明,建立的非线性预估模型拟合程度高,可用于不同老化时间沥青胶结料疲劳寿命的预测;推荐采用残留疲劳寿命作为老化沥青胶结料中温抗疲劳性能工程的判断指标,并针对不同类型沥青提出了相应技术要求。