基于浊度与颗粒数关系的饮用水中“两虫”去除率预测模型

隐孢子虫与贾第鞭毛虫(简称"两虫")是2种严重危害饮用水水质安全的病原微生物,由于其检测成本高昂,有必要研究如何通过常规指标对"两虫"去除效率进行有效预测。通过将"两虫"视为颗粒物,提出了一种基于模型选择基准筛选浊度与颗粒数关系模型后的预测"两虫"去除率的方法,收集浊度和颗粒数成组数据,分别应用线性函数、对数函数、二次函数、指数函数拟合建模。结果表明,指数函数预测原水颗粒数及二次函数预测出水颗粒数均表现出较高的稳定性;预测的"两虫"去除率中位数在国际推荐的合理范围内。研究结果为"两虫"的风险控制提供了技术支撑。

人畜共患贾第鞭毛虫和隐孢子虫国内研究进展

贾第鞭毛虫和隐孢子虫(简称"两虫")作为水介传播的病原微生物在发达国家与发展中国家普遍流行。我国于2006年制定了《生活饮用水卫生标准》(GB5749-2006),将"两虫"纳入水质标准。本文对我国"两虫"在人群感染、传染源、水介传播现状进行综述,通过文献回顾"两虫"的暴露水平,为其修订标准提供支撑。

融合政务数据资源助力开展常态化审计监督的路径探讨

坚持科技强审,加强审计信息化建设,是党中央、国务院对审计工作提出的重要要求。审计不仅要“查病”,更要“治已病、防未病”,这就需要不断创新审计理念、创新审计组织方式。2021年修订的《中华人民共和国审计法》明确,“国家政务信息系统和数据共享平台应当按照规定向审计机关开放”。目前,各地大数据部门已陆续建设政务数据共享平台。如何高效利用这一平台开展审计所需数据标准制定,推动常态化审计监督,成为审计工作的当务之急。