SVM方法在淀粉分类问题中的应用

采用不同品牌的马铃薯淀粉和玉米淀粉共计49个样品,运用VERTEX70进行光谱扫描,在不同光谱范围内,通过对原始光谱进行不同的预处理,得到淀粉样品的近红外光谱数据。在Matlab6.5仿真环境下,采用SVM工具包实现对样品数据的训练和预测,选取不同的核函数和惩罚因子C,可以准确地将淀粉进行分类。实验结果表明,利用近红外技术结合支持向量机对淀粉类别进行判别是可行的。

基于C#的全自动血凝仪软件设计与实现

设计了一种新型的三层架构的血凝仪参数检测软件系统,以实现凝血参数的检测。给出了血凝仪的总体框架,制定了上位机与主控单元的通信协议。重点阐述了软件的总体功能,给出了数据库、实验流程、实验算法的设计思路。最终实现PC机对机械臂、试剂臂、样本臂等装置的控制;在PC机上进行试剂设置、数据处理、质量控制、曲线生成;采用凝结算法得到凝血时间,为血栓与止血参数的进一步计算打下了基础。经连续运行测试证明,该软件能够对实验参数进行检测,界面友好,具有良好的可靠性,为基于C#的全自动血凝仪软件的实现提供了良好的解决方案。

网络安全国家标准在北京市汽车数据安全管理场景下的应用

为保证本年度汽车数据安全管理情况等报送工作的一致性、准确性,参照国家标准中的个人信息保护要求、汽车数据处理安全要求、数据安全管理要求以及数据全生命周期的安全要求制定评价标准,进一步完善北京市汽车行业的数据安全检查规范和年报评价体系,指导北京市汽车行业组建数据安全管理专门机构,推进企业制度建设、安全防护等各项网络和数据安全工作,推动企业依法依规开展汽车数据处理活动。

二进制程序函数漏洞同源性判别系统设计与实现

软件漏洞是信息系统面临的主要安全威胁之一,设计和实现高性能、高检出率的二进制程序函数漏洞同源性判别系统,挖掘应用程序中已披露漏洞的同源漏洞,对于提升二进制程序的安全性具有重大意义.基于已有研究成果,设计并实现一套B/S(Browser/Server)架构的在线二进制程序函数漏洞同源性判别实验系统,支持主流同源判别方法.经测试,系统能够达到预期的功能和性能指标,有效完成漏洞同源性判别任务,对不同大小的文件均具有良好的处理能力,具有良好的兼容性和并发性.