应用日本数值预报产品预报青岛地区冰雹

本文应用日本传真图资料对1983—1989年7—10月降雹日的850hPa风场,结合地面系统进行天气学分类后,再用数理统计方法筛选出预报因子,并经过0,1化处理,绘出判别式,预报当天20时到第二天20时青岛地区(包括市区及郊区6县)有无冰雹。 一、所用资料 本文使用08时日本传真图资料,有FXFE_(782)、FXFE_(783)、FUFE_(502)、FUFE_(503)、FSAS和FSFE_(03),用来分类和选取预报因子。

青岛地区冰雹短期预报方法

本文对青岛地区冰雹气候概况做了统计,并对降雹日的850hPa天气系统进行归类,在此基础上给出影响系统的临界范围,做为起始场条件。然后筛选3个预报因子,用判别式预报当日下午到第二天08时有无冰雹。概括率为80％,准确率为82.9％。对1990年试报,效果良好。

9216号热带风暴的初步分析

对9216号热带风暴在9月1日02时中心分裂的原因,作了初步探讨,认为东南低空急流使热带风暴倒槽区的气旋性环流加强,以及低涡的吸引合并,是产生新中心的原因。青岛产生大暴雨的条件,是充沛的水汽,强烈的上升运动和长波槽东移影响。

9711号台风移动路径和青岛暴雨的初步分析

971 1号台风受大型环流调整的影响于 1 997年 8月 1 9日 1 4时突然转向北上 ;2 0日0 8～ 1 4时该台风北偏东跳跃式移动 ,是因低空急流使台风倒槽区气旋性环流加强产生新中心所致 ;青岛地区产生大暴雨则是充沛的水汽、强烈的辐合上升运动与冷空气共同作用的结果。

青岛气旋类暴雨预报方法

使用天气动力学和统计学相结合的方法 ,以地面影响系统为依据、70 0hPa西南急流为条件对 1 983～ 1 999年 6～ 8月青岛地区 40次暴雨进行了分型 ,划分为气旋、台风和冷锋三类。以气旋类暴雨为例 ,根据预报经验 ,选取相应的预报因子 ,建立 0、1权重回归方程 ,用以预报青岛地区 6～ 8月未来 2 4小时的暴雨。气旋类方程准确率为 78 0 %。用此方法对 2 0 0 0年 6～ 8月进行试报 。

青岛地区6—8月大—暴雨预报方法

本文用天气动力学和统计学相结合的方法,以FXFE_(782)图上的风场为主要依据,对1983—1988年6—8月青岛地区49次大—暴雨作了分型。主要分为南北气流辐合型、涡型和西风带风向切变型。建立了3个0—1权重回归方程,用来预报青岛地区6—8月未来24小时内的大—暴雨,方程准确率都在87％以上。对1990年6—8月试报,准确率达79.5％,表明此方法是比较稳定的。

2000年10号台风碧利斯对青岛“8·23”暴雨的作用

对青岛 2 0 0 0年 8月 2 3～ 2 4日暴雨进行了初步分析 ,认为造成这场暴雨的主要原因是 ,1 0号台风碧利斯与副高之间的东南气流 ,将低纬度海洋暖湿空气输入到中纬度低槽所致。 1 0号台风在水汽输送中起了重要作用。另外 ,东南风与西风槽偏北风之间形成强辐合 ,有利于暴雨加强。 1 0号台风与中纬度低槽的相互作用是这场暴雨的主要原因。

青岛地区夏季冷锋暴雨的预报方法

用天气动力学和统计学相结合的方法 ,以地面影响系统为主要依据 ,对1983～2000年6～8月青岛地区的40次暴雨进行分型 ,分为气旋、台风和冷锋三种类型。根据预报经验 ,选取相应的预报因子 ,建立0 1权重回归方程 ,预报青岛地区未来24h的暴雨。对于冷锋类暴雨 ,本文认为来自低纬度西南低空急流是水汽、涡度的输送通道 ,它向暴雨区提供了暴雨所需的水汽和能量 ,因此把它列为起始场条件。因子选取了代表水汽、位势不稳定、能量的物理因子。统计得出 :冷锋类暴雨方程的准确率为13/14(92.9 % )。用此方法对1980年6～8月进行试报 ,没有出现空漏报现象 。

青岛地区台风暴雨预报方法研究

以地面影响系统为主要依据 ,使用天气动力学和统计学相结合的方法 ,将1 983～ 2 0 0 0年 6～ 8月青岛地区的 4 0次暴雨分为气旋、台风和冷锋 3种类型。根据预报经验 ,选取相应的预报因子 ,建立 0 -1权重回归方程 ,用于预报青岛地区未来 2 4 h的暴雨。对于台风暴雨 ,认为来自低纬度洋面的东南 (或西南 )低空急流是水汽、涡度的输送通道 ,它向台风提供了形成暴雨所需的水汽和能量 ,因此把它列为起始场条件。因子选取了代表水汽、位势不稳定、能量及冷空气活动的物理因子。统计得出 :台风类暴雨方程的预报准确率为 96%。用该方程对1 975年 6～ 8月进行试报 ,没有出现空漏报现象 。