针对传统的光伏最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)技术因外界环境发生变化而导致失效这一现象,采用粒子集群算法与遗传算法相结合的混合智能优化算法,首先通过粒子集群算法进行全局搜索,确定最大值所在的区域,再利用...针对传统的光伏最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)技术因外界环境发生变化而导致失效这一现象,采用粒子集群算法与遗传算法相结合的混合智能优化算法,首先通过粒子集群算法进行全局搜索,确定最大值所在的区域,再利用遗传算法的局部搜索能力,对最大值附近的空间进行搜索.混合智能优化算法可以大大提高搜索的速度和精度,仿真实验验证了该算法的优越性.展开更多
文摘针对传统的光伏最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)技术因外界环境发生变化而导致失效这一现象,采用粒子集群算法与遗传算法相结合的混合智能优化算法,首先通过粒子集群算法进行全局搜索,确定最大值所在的区域,再利用遗传算法的局部搜索能力,对最大值附近的空间进行搜索.混合智能优化算法可以大大提高搜索的速度和精度,仿真实验验证了该算法的优越性.
