塑料废弃物对农田的危害及管理对策

本文塑料废弃物对农田的危害进行了论述,并提出了管理对策。

寻找图的最小割集的神经网络方法

针对问题的特点，建立了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 网络的能量函数，提出并构造了一种寻找任意图最小割集的神经网络算法———ＮＮＭＣ（Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｍｉｎｉｍａｌ Ｃｕｔ） 算法。该算法充分利用了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 网络快速收敛的特性，并具有跳出局部极小点的方法。

一种新型的前馈多层神经网络学习算法

利用矩阵ＭｏｏｒｅＰｅｎｒｏｓｅ逆的方法，提出了一种新型的前馈多层神经网络学习算法———ＭＢＰ（ＭａｔｒｉｘＢＰ）算法。该算法采用了群体搜索的策略，打破了ＢＰ算法一次一点的搜索方式，一次可搜索权空间中一个超平面。仿真结果表明，该算法在提高收敛速度和避免陷入局部极小点方面都有一定的进展。

节能变压器在张家口地区的应用

1变压器节能的意义 变压器是电力系统中的主要电气设备,尽管它的效率很高（大型变压器效率高于99.5%;小型变压器98%以上）,但由于它的容量大（一般情况下变压器的总容量为发电设备容量的5～7倍）,加上输配电系统中变换级次多（五级或六级居多）,损耗可占线路总损耗的17%。中小型配电变压器虽然单台容量小,但数量多。因此推广使用低耗能变压器,改造高耗能变压器,这是节能挖潜、提高经济效益的有效途径。

采取灵活方式 提升环保理念 全面开展中小学全民环境教育

环境教育是社会的一项系统工程,是社会主义精神文明建设的重要内容。从中小学教育入手,开展全民环境教育,关系我国可持续发展的长远利益,也对环境保护事业发展起着基础、先导和推动作用。因此,2003年以来。

环境监察在环境保护工作中的重要地位之我见

环境监察工作作为一项基本的工作,贯穿于环境保护的始终,对改善环境质量和降低环境污染有着至关重要的作用。本文笔者从环境监察在环境保护中的地位和作用着手,分析了当前环境监察中存在的问题,重点探讨了环境监察工作有效开展的策略,目的是为环境保护工作提供指导和借鉴,进而实现我国环境保护工作的可持续发展。

基于机器学习的分布式智能电网稳定性分析

分布式智能电网(decentralized smart grid,DSG)是针对存在弹性节点的电力网络所提出的新技术,其可在不对基础架构进行大范围改造的前提下实现动态电价需求响应。为了分析DSG的系统稳定性,应用具有代表性的6种机器学习分类模型,分析4节点系统10000个样本的稳定性数据,结合电力系统安全性、稳定性、经济性3个方面的需求,测试各分类模型对DSG系统稳定性预测的效果。测试结果表明:带有高斯核函数的支持向量机(radial basis function kernel support vector machine,RBF SVM)模型适用于数据分析,其精度可达97.10%,Fβ度量高达0.977;CART决策树模型适用于电力系统实时预报,在保证预测实时性的要求下精度可达84.90%,Fβ度量可达0.882,其建模和预测的计算需求分别仅为RBF SVM模型的0.98%和1.59%。

基于信息化背景下师生关系在制图课堂教学中和谐构建

制图课是职校教育中的一门基础专业课程,对职校学生动手操作能力具有较高要求,为了满足项目驱动教学等实践教学要求,必须要构建和谐的师生关系。本文立足于信息化背景,从构建和谐师生关系视角出发,就如何提升制图课堂教学的效率进行了重点探讨。

离子色谱法测定阴离子的干扰问题

本文使用日本岛津公司生产的HIC-6A离子色谱仪,测定水样中无机阴离子含量,对测定结果产生的干扰问题进行探讨,并提出解决方法。

基于“解耦迭加”策略的中低压配电网三相不平衡优化方法研究

本文针对中低压配电网系统中出现的三相不平衡问题进行研究,分析了三相不平衡问题优化的传统方案,提出了将三相有功与无功、低压台区与线路进行解耦迭加的优化方法,统筹全局,实现对中低压配电网的三相不平衡问题的优化。