GPS定位系统中几种对流层模型的探讨

分别介绍了对流层模型:霍普菲尔德(Hopfied)模型、萨斯塔莫宁(Saastamoinen)模型、勃兰克(Black)模型、EGNOS系统对流层修正模型,并进行了分析和比较。阐述了6种映射函数模型(CFA模型、Chao模型、Mtt模型、Marini&Murray模型、NMF模型及GMF模型)计算对流层延迟,分别说明其适用范围。

单目视觉测量系统质心定位算法

在测头成像视觉坐标测量系统中,对图像进行采集和处理是为选取合适的特征点并对其进行优化曝光以便获取高质量的图像,进而实现特征点与背景图像分离和特征点中心的精确定位。因此,对于特征点成像的亚像素定位直接决定着三维空间坐标的测量精度。文中提出高斯拟合双三次插值算法,并与灰度加权和高斯双线性进行对比,实验表明精度比较高,能够达到单目视觉测量系统质心定位要求。

GPS接收机RAIM方法比较

当前的用于GPS接收机自主完好性检测的方法是有限的假设。主要有两种方法,二乘残差和法SSE和奇偶空间法Parity,通过模拟仿真证明两种检测方法相同。

贝叶斯方法在RAIM中的应用

当前使用于GPS接收机自主完好性监测的方法是有限的假设方法。为了提高导航系统的可靠性,提出了先验概率模型在航天器和接收器上不确定性故障模型和不确定性的故障分布参数中的检测。使用这一模式,阈值的残差检验统计的用于任意目标函数的优化基础上,减少完好性相关的虚警率,漏警率。利用蒙特卡罗方法模拟允许阈值计算每个几何图形,使得试错优化。仿真表明,传统的RAIM方法只是部分概率的假设。这些结果是用来快速的RAIM测试以及多步完好性检测,这种法则是用贝叶斯的方法去替代后验概率。

知识产权和大数据:创新驱动发展的一体两翼

创新是推动社会前进的重要力量,作为创新核心的知识产权与大数据,是面对新一轮科技革命与产业变革的竞争手段,是实现“两个一百年”奋斗目标的力量支撑,是适应经济发展新常态的不竭动力,是创新驱动发展的一体两翼.1．知识产权与大数据彼此融合、共同促进。据新华网2014年12月23日报道，阿里巴巴正尝试联合政府相关部门，利用大数据保护知识产权，并计划定期公布“线下假货分布及流通地图”。

XML签名技术研究与实现

XML数字签名是基于XML语言基础上的数字签名的新方法。本文对XML数字签名技术进行了研究,并分析了XML签名方式的应用场景,探讨了对XML文档进行XML签名与验证的过程,并给出了基于JAVA的XML数字签名生成和基于C++的XML签名验证的实现。

构建大模型 实现数据合规智能化

11月10日,北京数据基础制度先行区(下称“数据先行区”)启动活动在北京数据先行区管理服务中心成功举办。启动仪式上发布了《北京数据基础制度先行区创建方案》《北京数据基础制度先行区政策清单》。数据先行区的定位是,在全市特定区域,按照适应数据要素和数字经济特征的新型监管方式建立先行先试机制,加快建设数据基础制度综合改革试验田和数据要素集聚区。检察机关利用大数据赋能法律监督.