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基于小波阈值去噪与HHT滚动轴承故障诊断
被引量:
1
1
作者
金志浩
陈广东
+1 位作者
汪红
韩林洋
《计算机仿真》
北大核心
2023年第8期467-472,共6页
针对噪音比较强烈环境下的故障诊断问题,提出了一种小波阈值去噪与希尔伯特黄变换(HHT)相结合提取轴承信号故障的方法。首先采集滚动轴承在运作时的振动信号,选取合适的小波阈值对采集到的时域信号进行去噪处理。采用HHT对信号进行时频...
针对噪音比较强烈环境下的故障诊断问题,提出了一种小波阈值去噪与希尔伯特黄变换(HHT)相结合提取轴承信号故障的方法。首先采集滚动轴承在运作时的振动信号,选取合适的小波阈值对采集到的时域信号进行去噪处理。采用HHT对信号进行时频分析,将去噪信号分解为若干个固有模态函数分量(IMF)并对其进行希尔伯特变换(HT),最终从希尔伯特边际谱得到故障频率从而判定轴承是否发生故障。试验结果表明,上述方法可以有效地降低噪声信号对HHT对轴承故障诊断的影响,更好的保留了有用的信息,提高故障诊断的准确性和可靠性。
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关键词
滚动轴承
小波阈值去噪
希尔伯特黄变换
时频分析
故障诊断
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职称材料
基于EEMD-FSK的滚动轴承故障诊断
被引量:
1
2
作者
金志浩
陈广东
+1 位作者
汪红
韩林洋
《机床与液压》
北大核心
2023年第4期180-183,共4页
为了解决轴承故障特征提取中经验模态分解(EMD)出现的模态混叠现象,提出一种集合经验模态分解(EEMD)、快速谱峭度选频和共振解调技术相结合的滚动轴承故障诊断方法。对原始振动信号进行EEMD处理,分解为多个本征模态函数(IMF);将符合峭...
为了解决轴承故障特征提取中经验模态分解(EMD)出现的模态混叠现象,提出一种集合经验模态分解(EEMD)、快速谱峭度选频和共振解调技术相结合的滚动轴承故障诊断方法。对原始振动信号进行EEMD处理,分解为多个本征模态函数(IMF);将符合峭度准则的IMF分量筛选出来,对其进行信号重构,对重构信号进行快速谱峭度计算得出快速谱峭度图,从图中选出最优频带中心和带宽,确定FIR带通滤波器设计参数;最后通过共振解调技术对滤波信号进行包络分析,得出包络谱确定滚动轴承故障特征信息。通过滚动轴承实验分析,验证了此方法的可行性。
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关键词
滚动轴承
集合经验模态分解
快速谱峭度
峭度准则
故障诊断
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职称材料
小倾角自湿润纳米流体重力热管传热特性
3
作者
金志浩
韩林洋
+3 位作者
韩振南
陈广东
汪红
袁奇
《化学工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期36-41,共6页
以质量分数为0.01%的氧化石墨烯分散液和质量分数为0.5%的正丁醇水溶液按3∶4的体积比混合后的混合溶液为工质,对小倾角下不同加热功率的重力热管传热特性进行分析,并与正丁醇溶液和去离子水的传热特性做对照。结果表明:在小倾角下氧化...
以质量分数为0.01%的氧化石墨烯分散液和质量分数为0.5%的正丁醇水溶液按3∶4的体积比混合后的混合溶液为工质,对小倾角下不同加热功率的重力热管传热特性进行分析,并与正丁醇溶液和去离子水的传热特性做对照。结果表明:在小倾角下氧化石墨烯的加入能够减小自湿润流体热管的传热热阻,但其强化作用与加热功率相关;低加热功率下氧化石墨烯的强化作用并不明显,当加热功率为20—120 W时氧化石墨烯的强化作用较为明显,当加热功率超过120 W后,氧化石墨烯的强化作用逐渐减弱。在正丁醇质量分数不变的情况下,当加热功率小于120 W、氧化石墨烯质量分数小于0.06%时,氧化石墨烯质量分数越大热管热阻越小,氧化石墨烯质量分数大于0.06%时热阻反而增大。当加热功率大于120 W后,质量分数越高热管热阻就越大。
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关键词
氧化石墨烯
重力热管
自湿润流体
纳米流体
热阻
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职称材料
基于WTD-AR谱和MEA-BPNN的轴承故障诊断方法
4
作者
金志浩
汪红
+1 位作者
陈广东
韩林洋
《机床与液压》
北大核心
2023年第11期188-193,共6页
针对滚动轴承故障诊断模型在噪声干扰下鲁棒性能差的问题,提出一种基于小波阈值去噪(WTD)、AR谱和思维进化算法(MEA)优化反向传播神经网络(BPNN)的轴承故障诊断方法。以原始振动信号为输入,采用小波方法分解重构原始信号滤除高频噪声,...
针对滚动轴承故障诊断模型在噪声干扰下鲁棒性能差的问题,提出一种基于小波阈值去噪(WTD)、AR谱和思维进化算法(MEA)优化反向传播神经网络(BPNN)的轴承故障诊断方法。以原始振动信号为输入,采用小波方法分解重构原始信号滤除高频噪声,然后采用Burg算法估计AR模型参数提取降噪信号功率谱特征,最后将特征向量与对应标签分别作为MEA-BPNN神经网络的输入、输出进行训练,最终实现诊断。将该方法与一些先进的人工神经网络诊断方法作比较,测试该诊断模型的性能。研究结果表明:WTD-AR谱-MEA-BPNN诊断模型能够有效降低轴承振动信号的噪声干扰,实现特征增强,分辨率更高;相较于传统神经网络训练速度更快,在更短时间内甄别故障类型且识别率高。
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关键词
小波阈值去噪
思维进化算法
Burg算法
特征提取
神经网络
故障诊断
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职称材料
融媒体时代广播电视监测监管探究
被引量:
5
5
作者
韩林洋
《传媒论坛》
2021年第17期64-65,共2页
互联网信息技术的快速发展使人们逐渐进入一个全新的融媒体时代,人们获取信息已不再局限于传统媒体,在这种社会背景下,广播电视行业需要主动适应新形势、抓住机遇、努力改革,实现传统媒体转型。在融媒体时代,广播电视监测监管工作面临...
互联网信息技术的快速发展使人们逐渐进入一个全新的融媒体时代,人们获取信息已不再局限于传统媒体,在这种社会背景下,广播电视行业需要主动适应新形势、抓住机遇、努力改革,实现传统媒体转型。在融媒体时代,广播电视监测监管工作面临更加严峻的挑战,无论是中央还是地方主流媒体都要推进媒体融合发展,积极探索多层次融合发展方阵,创立科学的监测监管制度,为整个广播电视行业的发展创造平稳健康的环境。本文将对融媒体时代广播电视监测监管策略进行重点分析,希望能够为广播电视行业转型发展提供一些帮助和参考。
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关键词
融媒体
互联网
广播电视
监测监管
策略
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职称材料
题名
基于小波阈值去噪与HHT滚动轴承故障诊断
被引量:
1
1
作者
金志浩
陈广东
汪红
韩林洋
机构
沈阳化工大学机械与动力工程学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2023年第8期467-472,共6页
基金
国家自然科学基金重点项目(U1708254)
国家自然科学基金青年基金(11702178)。
文摘
针对噪音比较强烈环境下的故障诊断问题,提出了一种小波阈值去噪与希尔伯特黄变换(HHT)相结合提取轴承信号故障的方法。首先采集滚动轴承在运作时的振动信号,选取合适的小波阈值对采集到的时域信号进行去噪处理。采用HHT对信号进行时频分析,将去噪信号分解为若干个固有模态函数分量(IMF)并对其进行希尔伯特变换(HT),最终从希尔伯特边际谱得到故障频率从而判定轴承是否发生故障。试验结果表明,上述方法可以有效地降低噪声信号对HHT对轴承故障诊断的影响,更好的保留了有用的信息,提高故障诊断的准确性和可靠性。
关键词
滚动轴承
小波阈值去噪
希尔伯特黄变换
时频分析
故障诊断
Keywords
Rolling bearing
Wavelet threshold de-noising
Hilbert-Huang transform(HHT)
Time-frequency a-nalysis
Fault diagnosis
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于EEMD-FSK的滚动轴承故障诊断
被引量:
1
2
作者
金志浩
陈广东
汪红
韩林洋
机构
沈阳化工大学机械与动力工程学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2023年第4期180-183,共4页
基金
国家自然科学基金联合基金项目(U1708254)
国家自然科学基金青年科学基金项目(11702178)。
文摘
为了解决轴承故障特征提取中经验模态分解(EMD)出现的模态混叠现象,提出一种集合经验模态分解(EEMD)、快速谱峭度选频和共振解调技术相结合的滚动轴承故障诊断方法。对原始振动信号进行EEMD处理,分解为多个本征模态函数(IMF);将符合峭度准则的IMF分量筛选出来,对其进行信号重构,对重构信号进行快速谱峭度计算得出快速谱峭度图,从图中选出最优频带中心和带宽,确定FIR带通滤波器设计参数;最后通过共振解调技术对滤波信号进行包络分析,得出包络谱确定滚动轴承故障特征信息。通过滚动轴承实验分析,验证了此方法的可行性。
关键词
滚动轴承
集合经验模态分解
快速谱峭度
峭度准则
故障诊断
Keywords
Rolling bearing
Ensemble empirical mode decomposition
Fast spectral kurtosis
Kurtosis criterion
Fault diagnosis
分类号
TP165.3 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
小倾角自湿润纳米流体重力热管传热特性
3
作者
金志浩
韩林洋
韩振南
陈广东
汪红
袁奇
机构
沈阳化工大学机械与动力工程学院
沈阳化工大学能源与化工产业技术研究院
出处
《化学工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期36-41,共6页
基金
国家自然科学基金委新疆联合基金资助项目(U190310)。
文摘
以质量分数为0.01%的氧化石墨烯分散液和质量分数为0.5%的正丁醇水溶液按3∶4的体积比混合后的混合溶液为工质,对小倾角下不同加热功率的重力热管传热特性进行分析,并与正丁醇溶液和去离子水的传热特性做对照。结果表明:在小倾角下氧化石墨烯的加入能够减小自湿润流体热管的传热热阻,但其强化作用与加热功率相关;低加热功率下氧化石墨烯的强化作用并不明显,当加热功率为20—120 W时氧化石墨烯的强化作用较为明显,当加热功率超过120 W后,氧化石墨烯的强化作用逐渐减弱。在正丁醇质量分数不变的情况下,当加热功率小于120 W、氧化石墨烯质量分数小于0.06%时,氧化石墨烯质量分数越大热管热阻越小,氧化石墨烯质量分数大于0.06%时热阻反而增大。当加热功率大于120 W后,质量分数越高热管热阻就越大。
关键词
氧化石墨烯
重力热管
自湿润流体
纳米流体
热阻
Keywords
graphene oxide
gravity heat pipe
self-wetting fluid
nanofluid
thermal resistance
分类号
TK124 [动力工程及工程热物理—工程热物理]
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职称材料
题名
基于WTD-AR谱和MEA-BPNN的轴承故障诊断方法
4
作者
金志浩
汪红
陈广东
韩林洋
机构
沈阳化工大学机械与动力工程学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2023年第11期188-193,共6页
基金
国家自然科学基金联合基金项目(U1708254)
国家自然科学基金青年基金项目(11702178)。
文摘
针对滚动轴承故障诊断模型在噪声干扰下鲁棒性能差的问题,提出一种基于小波阈值去噪(WTD)、AR谱和思维进化算法(MEA)优化反向传播神经网络(BPNN)的轴承故障诊断方法。以原始振动信号为输入,采用小波方法分解重构原始信号滤除高频噪声,然后采用Burg算法估计AR模型参数提取降噪信号功率谱特征,最后将特征向量与对应标签分别作为MEA-BPNN神经网络的输入、输出进行训练,最终实现诊断。将该方法与一些先进的人工神经网络诊断方法作比较,测试该诊断模型的性能。研究结果表明:WTD-AR谱-MEA-BPNN诊断模型能够有效降低轴承振动信号的噪声干扰,实现特征增强,分辨率更高;相较于传统神经网络训练速度更快,在更短时间内甄别故障类型且识别率高。
关键词
小波阈值去噪
思维进化算法
Burg算法
特征提取
神经网络
故障诊断
Keywords
Wavelet threshold denoising
Mind evolutionary algorithm
Burg algorithm
Feature extraction
Neural network
Fault diagnosis
分类号
TP165.3 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
融媒体时代广播电视监测监管探究
被引量:
5
5
作者
韩林洋
机构
国家广播电视总局二八二台
出处
《传媒论坛》
2021年第17期64-65,共2页
文摘
互联网信息技术的快速发展使人们逐渐进入一个全新的融媒体时代,人们获取信息已不再局限于传统媒体,在这种社会背景下,广播电视行业需要主动适应新形势、抓住机遇、努力改革,实现传统媒体转型。在融媒体时代,广播电视监测监管工作面临更加严峻的挑战,无论是中央还是地方主流媒体都要推进媒体融合发展,积极探索多层次融合发展方阵,创立科学的监测监管制度,为整个广播电视行业的发展创造平稳健康的环境。本文将对融媒体时代广播电视监测监管策略进行重点分析,希望能够为广播电视行业转型发展提供一些帮助和参考。
关键词
融媒体
互联网
广播电视
监测监管
策略
分类号
G222 [文化科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波阈值去噪与HHT滚动轴承故障诊断
金志浩
陈广东
汪红
韩林洋
《计算机仿真》
北大核心
2023
1
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职称材料
2
基于EEMD-FSK的滚动轴承故障诊断
金志浩
陈广东
汪红
韩林洋
《机床与液压》
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
3
小倾角自湿润纳米流体重力热管传热特性
金志浩
韩林洋
韩振南
陈广东
汪红
袁奇
《化学工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
4
基于WTD-AR谱和MEA-BPNN的轴承故障诊断方法
金志浩
汪红
陈广东
韩林洋
《机床与液压》
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
5
融媒体时代广播电视监测监管探究
韩林洋
《传媒论坛》
2021
5
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职称材料
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