基于小波阈值去噪与HHT滚动轴承故障诊断

针对噪音比较强烈环境下的故障诊断问题,提出了一种小波阈值去噪与希尔伯特黄变换(HHT)相结合提取轴承信号故障的方法。首先采集滚动轴承在运作时的振动信号,选取合适的小波阈值对采集到的时域信号进行去噪处理。采用HHT对信号进行时频分析,将去噪信号分解为若干个固有模态函数分量(IMF)并对其进行希尔伯特变换(HT),最终从希尔伯特边际谱得到故障频率从而判定轴承是否发生故障。试验结果表明,上述方法可以有效地降低噪声信号对HHT对轴承故障诊断的影响,更好的保留了有用的信息,提高故障诊断的准确性和可靠性。

基于EEMD-FSK的滚动轴承故障诊断

为了解决轴承故障特征提取中经验模态分解(EMD)出现的模态混叠现象,提出一种集合经验模态分解(EEMD)、快速谱峭度选频和共振解调技术相结合的滚动轴承故障诊断方法。对原始振动信号进行EEMD处理,分解为多个本征模态函数(IMF);将符合峭度准则的IMF分量筛选出来,对其进行信号重构,对重构信号进行快速谱峭度计算得出快速谱峭度图,从图中选出最优频带中心和带宽,确定FIR带通滤波器设计参数;最后通过共振解调技术对滤波信号进行包络分析,得出包络谱确定滚动轴承故障特征信息。通过滚动轴承实验分析,验证了此方法的可行性。

小倾角自湿润纳米流体重力热管传热特性

以质量分数为0.01%的氧化石墨烯分散液和质量分数为0.5%的正丁醇水溶液按3∶4的体积比混合后的混合溶液为工质,对小倾角下不同加热功率的重力热管传热特性进行分析,并与正丁醇溶液和去离子水的传热特性做对照。结果表明:在小倾角下氧化石墨烯的加入能够减小自湿润流体热管的传热热阻,但其强化作用与加热功率相关;低加热功率下氧化石墨烯的强化作用并不明显,当加热功率为20—120 W时氧化石墨烯的强化作用较为明显,当加热功率超过120 W后,氧化石墨烯的强化作用逐渐减弱。在正丁醇质量分数不变的情况下,当加热功率小于120 W、氧化石墨烯质量分数小于0.06%时,氧化石墨烯质量分数越大热管热阻越小,氧化石墨烯质量分数大于0.06%时热阻反而增大。当加热功率大于120 W后,质量分数越高热管热阻就越大。

基于WTD-AR谱和MEA-BPNN的轴承故障诊断方法

针对滚动轴承故障诊断模型在噪声干扰下鲁棒性能差的问题,提出一种基于小波阈值去噪(WTD)、AR谱和思维进化算法(MEA)优化反向传播神经网络(BPNN)的轴承故障诊断方法。以原始振动信号为输入,采用小波方法分解重构原始信号滤除高频噪声,然后采用Burg算法估计AR模型参数提取降噪信号功率谱特征,最后将特征向量与对应标签分别作为MEA-BPNN神经网络的输入、输出进行训练,最终实现诊断。将该方法与一些先进的人工神经网络诊断方法作比较,测试该诊断模型的性能。研究结果表明:WTD-AR谱-MEA-BPNN诊断模型能够有效降低轴承振动信号的噪声干扰,实现特征增强,分辨率更高;相较于传统神经网络训练速度更快,在更短时间内甄别故障类型且识别率高。

融媒体时代广播电视监测监管探究

互联网信息技术的快速发展使人们逐渐进入一个全新的融媒体时代,人们获取信息已不再局限于传统媒体,在这种社会背景下,广播电视行业需要主动适应新形势、抓住机遇、努力改革,实现传统媒体转型。在融媒体时代,广播电视监测监管工作面临更加严峻的挑战,无论是中央还是地方主流媒体都要推进媒体融合发展,积极探索多层次融合发展方阵,创立科学的监测监管制度,为整个广播电视行业的发展创造平稳健康的环境。本文将对融媒体时代广播电视监测监管策略进行重点分析,希望能够为广播电视行业转型发展提供一些帮助和参考。