陕西省耕地多功能评价与障碍因子诊断

本研究以陕西省为研究区,从耕地的生产功能、社会功能和生态功能三个角度构建耕地多功能评价体系,对2010—2019年的耕地多功能水平进行评价,并对2010年、2014年、2019年的耕地多功能障碍因子进行诊断。研究结果表明:2010—2019年,陕西省耕地多功能水平呈"W"形变化;各功能间的差值逐年减小且趋于稳定协同发展;各地市间的生产功能、社会功能、生态功能均有稳步上升且差距缩小;影响陕西省各地耕地多功能的障碍因素主要集中在耕地生产功能相关因子方面,但各地区造成该结果的原因有所不同。研究结果揭示了2010—2019年陕西省耕地多功能的发展规律和障碍因素,对陕西省的耕地保护与利用具有一定的参考意义。

基于USLE的延安市水土流失敏感性评价

水土流失敏感性评价是国土空间“双评价”的基本内容,是划定生态保护红线的重要依据。本文以水土流失通用方程(USLE)对土壤侵蚀量的计算思路为基础,依托GIS技术,以延安市为研究区域,综合考虑研究区域的背景和环境特点以及进行实际研究过程可行性,选取6个单因子作为评价指标,建立延安市水土流失敏感性评价指标体系,采取多因素综合评价法,得到延安市水土流失敏感性综合评价结果。研究结果表明:延安市北部和南部的局部地区水土流失敏感性等级较高,东南和西南地区水土流失敏感性等级较低,中度敏感地区所占面积最大;延安市的水土流失潜在危险程度较高。评价结果旨在为延安市开展水土保持规划、编制国土空间规划等工作提供科学依据。

延安市坡耕地资源时空变化及其土壤侵蚀效应

为研究黄土高原坡耕地利用变化与土壤侵蚀变化的时空联系,以延安市的坡耕地与土壤侵蚀强度为研究对象,运用坡耕地动态度、土地利用转移矩阵、核密度分析、RUSLE模型、地理加权回归模型等方法,阐明了坡耕地与土壤侵蚀强度的时空演变规律,揭示了坡耕地时空变化带来的土壤侵蚀效应。结果表明:(1)1990—2018年,延安市坡耕地总面积经历了“上升→下降→下降”的变化,总体坡耕地动态度为-0.68%/a。缓坡耕地、陡坡耕地、峭坡耕地面积均减少,减少的剧烈程度为峭坡耕地>陡坡耕地>缓坡耕地。(2)1990—2018年延安市坡耕地最主要的转入和转出的土地利用类型均为草地和林地,其中转入、转出面积最大的坡耕地类型均为陡坡耕地。(3)1990—2018年年间延安市的缓坡耕地主要集中在南部北洛河沿岸,陡坡耕地与峭坡耕地集中在北部丘陵沟壑区。坡耕地减少区域分布在延河沿岸、清涧河—永坪川沿岸与西北部北洛河沿岸;西部葫芦河沿岸坡耕地少量增加,主要的增加类型是陡坡耕地与峭坡耕地。(4)1990—2018年延安市的土壤水力侵蚀状况显著改善,土壤侵蚀模数大部分区域均有减少,主要增加区分布在西部葫芦河与北洛河之间的土石山区、西南土石山区、延河与西川的交界地带。(5)1990—2018年延安市不同类型坡耕地动态变化区域的土壤侵蚀模数总体下降,土壤侵蚀变化的剧烈程度为峭坡耕地>陡坡耕地>缓坡耕地。不同类型坡耕地动态变化区域的土壤侵蚀量强烈减少区在空间上均呈现出左开口的“C”字形,其空间分布格局受植被覆盖度变化、降雨侵蚀力变化和水土保持措施因子变化影响,影响力大小为植被覆盖变化>降雨侵蚀力变化>水土保持措施因子变化。

基于POI数据及四叉树思想的“三生空间”识别方法

城市区域内部建筑物较密集,外围建筑物逐渐稀疏,因此大多存在内部区域POI数据密度大,外围区域POI数据密度逐渐减小的现象,在使用均等网格作为识别单元进行城市“三生空间”的识别的过程中,就会出现网格尺度较大导致识别准确率较低或网格尺度较小导致无数据区较多两种情况。针对以上问题,本研究提出一种基于POI数据及四叉树思想的“三生空间”识别方法:综合利用互联网地图POI、行政区划、遥感影像等数据,引入四叉树思想对网格识别单元进行分级;将POI数据与城市建设用地分类和土地利用现状分类进行衔接,对POI进行重分类;综合各类POI的功能和面积,构建POI分类“三生功能”赋分体系,定量识别“三生空间”。以西安市中心城区为实验区进行实例验证,结果显示正确率在95%左右。通过与均等格网识别结果的对比,进一步证明引入四叉树思想对网格进行分级一方面能有效减少无数据区的存在,另一方面能使识别结果准确率大幅提高,为基于POI数据的城市三生空间的识别提供了一种新思路。