注意力缺陷多动障碍评估工具的研究进展

对国内外注意力缺陷多动障碍诊断量表研究现状进行综述,以期为社会、家庭及时发现儿童注意力缺陷多动障碍症状提供良好工具。

浅析油田生产指挥的统筹精细化管理--基于实时数据库技术推动设备管理

想要实现对油田生产指挥的精细化管理,应该从生产指挥网络构建、设备管理、油田生产机制创新、成本控制等几个方面入手。油田开发生产工作在实际开展过程中会涉及到多个环节,需要对其进行统筹指挥,保证各环节之间衔接紧密,应该确立精细化统筹管理模式,构建起相应的生产指挥网络,确定生产指挥方法,并创新生产指挥机制,这样才能达到精细化统筹管理的效果。基于此,也尝试对油田生产指挥的统筹精细化管理模式进行了分析。

工业互联网平台在准东油田的应用

通过物联网建设实现准东采油厂现场自动化的全面覆盖,并将生产监控模式由作业区分散监控变为厂级集中监控,由此对生产监控软件平台提出了应用需求。通过采用工业互联网技术,构建覆盖准东采油厂“井—间—站”各生产工艺环节的生产过程实时数据采集与生产监控平台,实现生产数据自动采集、远程集中监控、预警分析、间抽管理、数据管理等功能,支持油气生产过程管理、促进生产方式转变、提升油气生产管理水平和综合效益。同时,为同类企业进行数字化转型、智能化升级提供参考。

实时数据云平台在稠油油田的应用

风城油田作业区物联网建设发展快速,已形成一套成熟生产监控体系设计与管理流程,为了更加充分发挥物联网数据价值,需要建立以“专业分析模型+实时数据”为驱动的智能化深化应用模式。而在基于物联网数据智能化分析时,遇到数据获取不及时、质量不可控等难题,通过构建风城油田作业区实时数据中心,直接对接RTU、PLC和DCS进行采集与存储,为第三方系统提供高速数据调用接口,促进稠油油田智能化管理技术手段的快速升级。

新疆油田新型物联网监控平台研究与应用

新疆油田在自主可控的基础上研发了贴合油气生产行业要求的新型物联网监控平台,采用B/S架构,支持海量数据实时采集、生产监控、智能化建模分析。相对于传统单机版SCADA软件,该平台在大规模生产集中管控、分级监控、功能可扩展性等方面更具优势。通过总结新型平台在实践过程中开发的功能与特性,为同类企业数字化转型提供参考。

采油厂云SCADA系统数据采集及应用方法研究

随着我国油气田工业信息化及物联网建设水平的提高,在新的传输协议和标准规范下,SCADA系统的监控范围与规模日益剧增,复杂性不断增长。以移动互联网、大数据、云计算为代表的新一代物联网计算技术,将广泛应用于未来工业中。主要论证了采用基于微服务架构云化SCADA系统,通过应用云、数据多协议兼容等技术,建设采油厂级生产监控平台,通过接入现场油气水井和站库的物联网数据,实现对采油厂的生产数据统一集中监控管理。

原油集中处理装置缓冲罐液位的先进控制

为满足油田密闭集输的需要,油田集中处理站缓冲罐液位调整装置已普遍采用液位变频调速控制系统,该类系统具有响应速率高、控制范围广、控制精度高且高效节能等优点。针对石西油田集中处理站两台缓冲罐液位控制的需要,在原有的变频调速控制系统基础上采用先进控制软件实现了缓冲罐液位和出口流量的协调控制。先进控制系统实施后,进一步提升了工艺参数的平稳性。

Roy适应模式在老年护理领域中的应用现状

第七次人口普查数据显示,我国≥60岁人口占18.70%,与2010年相比,≥60岁人口比重上升5.44个百分点,人口老龄化程度进一步加深[1]。人口老龄化是21世纪全球面临的最大挑战之一,不仅对老年人的基本生活造成一定影响,而且阻碍了社会经济的发展。面对严峻的老龄化形势,党的十九届五中全会提出了积极应对人口老龄化战略。在此背景下,全社会更应关注老年人社会适应问题[2]。

发育性髋关节发育不良患儿手术后延续护理方案的构建

目的:基于德尔菲法构建发育性髋关节发育不良(DDH)患儿手术后的延续护理方案。方法:通过文献回顾及德尔菲法形成DDH患儿手术后延续护理方案。结果:两轮函询问卷回收率分别为89.47%、100.00%,两轮函询一级指标的肯德尔协调系数为0.185,0.487(P<0.05),二级指标的肯德尔协调系数分别为0.215,0.274(P<0.05),构建了包括4个一级指标、20个二级指标的DDH患儿手术后延续护理方案。结论:构建的DDH患儿术后延续护理方案科学、可靠,可为患儿术后延续护理提供参考。

基于物联网及云平台的油气生产物联网监控系统设计

文章以新疆油田公司红山油田有限责任公司基于云交付设计的油气生产物联网监控系统为例,分析了基于物联网及云平台的油气生产物联网监控系统设计。该系统以低功耗广域物联网(Low Power Wide Area Network,LPWAN)LoRa技术为基础,紧密结合工业互联网平台发展思路,运用云计算技术、微服务架构等进行设计,通过网络实时远程监测油田生产运行参数,实现油田生产过程一体化集中监控,满足了在线监测、实时报警、异常预警的应用需求。

基于物联网技术的油田数字化设备运维管理系统

论文根据新疆油田现有运维管理体系,将目前现场运维的分散管理模式进行统一规划,来及时发现和处理隐患,降低故障持续时间,保障新疆油田油气生产物联网系统安全平稳运行。采用多维判别方式,通过逻辑化算法以及跳变智能识别减少误判,提高数据分析质量,实现物联网运维的规范化和标准化,全面提升运维管理水平。

油气处理多站库智能调控系统研究

油田油气处理的多站库之间有很多工艺流程是互相关联的,站库分散控制系统(Distributed Control System,DCS)却是各自独立运行,工艺流程的平衡调度和站内装置调节需要大量人工介入系统进行指挥调度和控制,岗位人员的熟练程度影响很大,且很难做到及时和稳定。各站库都是独立运行和监控,难以满足站库之间工艺流程的协调和统一监控,数据共享和应用难度大,无法有效指挥和调度,而多站库智能调控系统的应用可以有效解决上述问题。

基于神经网络的示功图量液测量技术的研究与应用

目前,油井产液量计量以分离器为主,存在建设成本高、计量效率低等问题。随着技术的发展与进步,功图计量逐渐发展为一种高效、低成本的软件计量方式。基于此,本文结合油田作业过程特点,研究了基于神经网络的示功图量液测量技术,并结合其具体的应用,指出当前该项技术中存在的问题,并提出相应的优化措施。

油气生产物联网运维管理系统研发与应用

随着油气生产物联网系统建设力度不断加大,仪表设备显著增多,任何物联网设备出现故障都会将会造成生产损失,为保障整个油气生产物联网系统正常运转,满足油田生产需求,研发运维管理系统,逐步将油气生产物联网运维工作转化为系统管理,进而提高运维效率,缩短故障响应时间。

中国HIV/AIDS病例自杀意念发生率的Meta分析

目的系统评价中国艾滋病病毒感染者和艾滋病病例(HIV/AIDS)自杀意念发生率,为HIV/AIDS病例自杀行为预防提供依据。方法检索中国知网、中国生物医学文献数据库、万方数据知识服务平台、维普中文期刊服务平台、PubMed和Web of Science等数据库建库至2022年5月22日发表的有关HIV/AIDS病例自杀意念的文献;采用美国卫生保健研究与质量局推荐的横断面研究11项评价标准评价文献质量;采用Stata 16.0软件进行Meta分析;采用敏感性分析评价研究结果的稳定性;采用Begg’s检验评价发表偏倚。结果检索获得相关文献1557篇,最终纳入32篇。其中中文文献21篇,英文文献11篇;高质量文献19篇,中等质量文献13篇。样本总量为12917例。Meta分析结果显示,中国HIV/AIDS病例自杀意念发生率为30.3%(95%CI:23.2%~37.4%);亚组分析结果显示,无工作的HIV/AIDS病例自杀意念发生率高于有工作病例(P<0.05)。敏感性分析显示研究结果较稳定。Begg’s检验提示无明显发表偏倚。结论中国HIV/AIDS病例自杀意念发生率为23.2%~37.4%。需重视HIV/AIDS病例心理健康,及早实施心理干预,预防自杀意念的发生。