纺织品检测中的模式识别应用

将模式识别方法用于毛巾和纺织面料生产过程中的瑕点检测,研究了模糊小波模式识别方法,对毛巾生产过程的多种瑕点监测进行了算法分析和简要论述,这种算法具有更强的实用性和鲁棒性。又由于系统采用DSP实现,使识别速度大大提高,完全能满足实时性的要求。

模糊小波算法在纺织品瑕点检测中的应用

提出了一种毛巾瑕疵特征提取的方法——模糊小波分析算法，同时给出了有实用价值的特征提取、瑕点识别的系统结构．利用小波基函数从信号中提取毛巾图像中各种瑕疵特征，然后利用模糊推理构建的知识规则库，优化产生的小波系数，使得该算法具有很好的鲁棒性．通过仿真和对毛巾图像处理实验，证明该方法对毛巾生产过程中出现的断纬、断经、飞毛大套、色斑等１０多种瑕疵的检测都有很好的效果．

脱墨浆应用FAS进行漂白生产

介绍了脱墨浆生产中FAS(甲脒亚磺酸)漂白的工艺过程,对漂白时出现的问题以及影响漂白效果的因素进行了分析。

200吨/日废纸脱墨浆系统生产运行总结

对吉林延边石岘白麓纸业股份有限公司200t/d脱墨浆生产线的工艺流程、主要工艺参数、主要设备、经济效益以及在试车、生产阶段遇到的问题等进行了论述。