不同林分郁闭度与遥感数据的相关性

林分郁闭度与遥感数据的相关性分析是郁闭度遥感估算的基础,郁闭度遥感是林业遥感的重要方向。以四川省石棉县为例,就不同林分探讨了其郁闭度与陆地资源卫星专题制图仪LANDSAT Thematic Mapper(TM,包括其波段1至7,分别表示为TM1、TM2、TM3、TM4、TM5、TM6和TM7)数据之间的相关性及其受地形校正的影响。建立了地形数据库和基于1994年调查数据的森林资源数据库;对1994年6月26日成像的LANDSAT TM数据进行了几何校正,并与森林资源数据库配准;分别利用Lambert Cosine Correction(LCC)模型和Sun Canopy Sensor(SCS)模型对TM数据进行地形校正,生成TM-LCC和TM-SCS数据;将TM、TM-LCC和TM-SCS各波段数据分别与森林资源数据叠加统计,得到各小班TM、TM-LCC和TM-SCS各波段数据的均值和标准差,并将其添入数据库中,选取标准差较小的小班共1194个作为样本。按优势树种将样本层化为8个林分层,分别计算其郁闭度与TM、TM-LCC和TM-SCS各波段数据间的相关系数,并分析其在不同林分不同波段上的差异及其受地形校正的影响。研究表明:铁杉、冷杉和云杉等林分郁闭度与TM部分波段数据的相关性在0.01的水平上均为显著;而桦木、栎类、桤木、软阔类和云南松等林分郁闭度与TM数据的相关性在0.05的水平上均不显著;TM的LCC校正提高了冷杉、铁杉和软阔等林分郁闭度与TM4和TM5的相关性,TM的LCC校正还提高了软阔类林分郁闭度与TM7的相关性,TM的SCS校正提高了冷杉林分郁闭度与TM4和TM5的相关性,且在0.01的水平上均为显著。TM的LCC和SCS校正未能明显提高桦木、栎类、桤木、云南松和云杉等林分郁闭度与TM数据的相关性。该研究对林分郁闭度遥感具有一定的科学意义和应用价值。

二滩大坝外部变形监测及资料分析

本文以2013年-2016年间二滩大坝变形观测的外部数据为依据,结合库水位数据、温度数据、降雨量数据对每年二滩大坝的径向位移变形量、切向位移变形量进行了分析讨论。分析结果表明:位移量均随着库水位、温度与降雨有周期性的增大和减小,且库水位对位移量的影响最大,温度次之,降雨量影响最小。对于径向位移量而言,坝顶点承受的压力最大,位移变形量最大,其次是因为大坝左侧为地下厂房,右侧为泄洪口,功能的不同导致大坝右侧所承受的力大于左侧,因此,右侧点位的位移量大于左侧点位,靠近岸边的两侧点位位移变形量最平稳。对于切向位移量而言,变化都比较稳定且变形量的大小与各观测点所处的位置关系并不大。从总体上看,大坝径向位移变形量变化规律正常,切向位移变形量变化规律正常,大坝的工作状况及整体稳定较好。

基于层次分析法的房地产选址因素评价

随着社会经济的发展,收入水平的增加,消费者对商品住房的有效需求也在增加。针对消费者的需求,房地产开发商也在不断地推出新的楼盘,商品房价格、周围环境、使用面积、户型等各有不同。消费者对于楼盘的选择,决定着房地产商的资金回收,可见房地产位置的选择对于开发商来说至关重要。本文通过对影响房地产选址主要因素的分析,运用层次分析法,建立房地产选址方案的优化选择模型,确定优先顺序,从而为决策者正确选址提供定量分析依据。