期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于U-Net的乳腺癌病理切片中癌细胞检测方法
被引量:
3
1
作者
韩泓泽
魏宾
+1 位作者
隋栋
李帅
《精准医学杂志》
2018年第6期471-473,477,共4页
目的提出一种基于U-Net的乳腺癌淋巴结病理切片中的细胞检测方法,用以辅助医生进行乳腺癌细胞筛查。方法基于U-Net网络,利用医生预先标注的数据集训练模型,用以实现最终的细胞检测。结果针对癌细胞检测的结果准确率大于99%。结论基于U-...
目的提出一种基于U-Net的乳腺癌淋巴结病理切片中的细胞检测方法,用以辅助医生进行乳腺癌细胞筛查。方法基于U-Net网络,利用医生预先标注的数据集训练模型,用以实现最终的细胞检测。结果针对癌细胞检测的结果准确率大于99%。结论基于U-Net的乳腺癌病理切片中癌细胞检测方法可以极大程度提升医生在病理切片中癌细胞筛查的效率,同时还可以对疑似癌细胞目标进行判断。
展开更多
关键词
乳腺肿瘤
病理学
细胞系
肿瘤
神经网络(计算机)
图像处理
计算机辅助
机器学习
下载PDF
职称材料
题名
基于U-Net的乳腺癌病理切片中癌细胞检测方法
被引量:
3
1
作者
韩泓泽
魏宾
隋栋
李帅
机构
北京航空航天大学计算机学院
青岛大学附属医院
北京建筑大学电气与信息工程学院
出处
《精准医学杂志》
2018年第6期471-473,477,共4页
基金
国家自然科学基金面上项目(61672077)
国家重点研发计划资助(2017YFF0106407)
2017国家自然科学基金青年基金项目(61702026)
文摘
目的提出一种基于U-Net的乳腺癌淋巴结病理切片中的细胞检测方法,用以辅助医生进行乳腺癌细胞筛查。方法基于U-Net网络,利用医生预先标注的数据集训练模型,用以实现最终的细胞检测。结果针对癌细胞检测的结果准确率大于99%。结论基于U-Net的乳腺癌病理切片中癌细胞检测方法可以极大程度提升医生在病理切片中癌细胞筛查的效率,同时还可以对疑似癌细胞目标进行判断。
关键词
乳腺肿瘤
病理学
细胞系
肿瘤
神经网络(计算机)
图像处理
计算机辅助
机器学习
Keywords
Breast neoplasms
Pathology
Cell line, tumor
Neural networks (computer)
Image processing, compu- ter- assisted
Machine learning
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
R319.1 [医药卫生—基础医学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于U-Net的乳腺癌病理切片中癌细胞检测方法
韩泓泽
魏宾
隋栋
李帅
《精准医学杂志》
2018
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部