基于多示例学习技术的Web目录页面链接推荐

在Web目录页面中,向用户推荐其感兴趣的链接有助于用户高效地访问网络资源.然而,用户往往不愿花费很多时间来标记训练样本,其提供的数据可能只能说明某个目录网页是否包含其感兴趣的内容,而不能明确标示出其感兴趣的具体链接.由于训练数据中缺乏对链接的标记,但预测时却需要找出用户感兴趣的链接,这就使得Web目录页面链接推荐问题相当困难.CkNN-ROI算法被提出用于解决该问题.实验表明,CkNN-ROI算法在解决这一困难的链接推荐问题上比其他一些算法更为有效.