基于改进决策树的短期风速预测算法设计

针对现有短期风速预测算法准确度较低且计算复杂的问题,提出了一种基于改进决策树的短期风速预测算法。该算法采用改进经验模态算法进行风电数据的预处理,以获得多个固有模态分量和残差分量。同时引入改进初始学习机选择策略、自适应学习率以及梯度拟合逼近方法,弥补了传统梯度提升决策树算法中存在的学习训练效果差、计算速度低等不足。利用改进梯度提升决策对风电数据进行特征提取与学习训练,进而实现了短期风速的精准预测。算例分析结果表明,与IEMD-GDBT和EMD-GDBT算法相比,所提算法的训练时间仅为1489.5 s,预测指标RMSE、MAE和MAPE的值分别为0.2286%、0.1827%以及2.37%,在计算速度及预测准确度方面均具有显著优势,实际风速预测误差小于1 m/s。

面向新能源发电的风机数据智能分析订正技术研究

针对现有风速预测手段有限且准确率较低的问题,文中提出了一种面向新能源发电的风机数据智能分析订正模型。该模型将风速、风向和气压等元素的历史数据作为输入,并利用改进的随机森林算法(RF)完成对重要元素的筛选,从而降低样本空间的维度。同时通过长短期记忆网络进行重要元素与风速之间内在关联关系的挖掘,实现精准的风速数据预测及订正分析。算法分析结果表明,所设计的RF-LSTM算法相较于ECMWF方案,风向误差下降了约40°,风速误差则降低了0.5 m/s以上,预测准确率显著提升。

解忧汤外洗治疗慢性皮肤溃疡临床观察

目的 观察解忧汤外洗治疗慢性下肢皮肤溃疡的临床疗效。方法 93例患者分为治疗组 63例和对照组 3 0例 ,观察治疗后和随访期溃疡面的治愈率及有效率。结果 治疗组的总有效率为 96.8% ,治愈率为 84.1 % ,对照组总有效率 73 .3 % ,治愈率 3 3 .3 % ,两组相比有非常显著的差异P <0 .0 0 1。结论 解忧汤能清热解毒祛腐 ,活血化瘀生肌 ,特别是对热毒血瘀型的慢性皮肤溃疡疗效更佳。

防己黄芪汤加减治疗慢性尿酸性肾病32例观察

目的 观察自拟防己黄芪汤加减治疗慢性尿酸性肾病的临床疗效。方法 32例确诊为慢性尿酸性肾病的患者 ,服用防己黄芪汤加减治疗 3个月 ,观察服药前后血尿酸、血肌酐、尿常规检查的变化和 1年后上述各项指标的变化。结果 32例 3个月后显效 1 7例 (5 3.1 2 % ) ,有效 1 1例 (34.37% ) ,无效 4例 (1 2 .5 0 % ) ,总有效率 87.5 0 %。随访 1年 ,显效 1 7例维持在原有水平 ;有效的 1 1例中有 1例进入肾功能衰竭期 ,6例血肌酐呈缓慢增长趋势 ,4例维持在原有水平 ;无效的 4例中 1例进入肾功能衰竭期 ,其余 3例停留在肾功能不全失代偿期。 32例中 30例 (94 % )未进入肾功能衰竭期。结论 防己黄芪汤加减治疗慢性尿酸性肾病有较好的疗效。

感冒分寒热吃药应辨证

中医认为，感冒是人体感受六淫之邪、时行病毒导致的常见外感疾病。至于外邪侵犯人体是否发病，关键在于人体的正气强弱，同时与感邪的轻重有关。如果感邪较重，老人、孩子、体弱患者也可以合并其他病症。因感冒有一定的传染性，在易感季节特别是春天发病率很高，对人体健康影响较大，因此必须积极防治。

气体红外吸收特性受压强与温度的影响分析

气体的红外吸收特性是利用红外光学方法对气体进行定性定量分析的重要依据。吸收谱线的峰值吸收系数与全线宽是描述气体红外吸收特性的两个重要参量,参考HITRAN2004数据库,以乙炔在近红外的一段红外光谱为研究对象,对压强与温度对峰值吸收系数与全线宽的影响规律进行了研究,结果表明:当压强大于0.1 MPa时,峰值吸收系数与全线宽随压强的升高而增大,但后者的增长率较前者更大;而当温度在200～400 K范围时,乙炔在6 565～6 595 cm-1范围内的吸收谱线的峰值吸收系数与全线宽随温度的升高而降低,且温度对峰值吸收系数的影响要强于对全线宽的影响。分析结果对于气体的红外光学检测具有重要的工程应用价值。

山苦茶的利胆作用和毒性

山苦茶是生长于海南省各地的一种茶饮料,本实验用其醇提物乳剂,于麻醉的大白鼠十二指肠注射0.1g·kg^(-1)和0.2g·kg^(-1)(相当生药0.562g·kg^(-1)和1.124g·kg^(-1))有利胆作用。用其醇提物5g·kg^(-1)(相当生药28.1g.kg^(-1))灌胃给药做急性毒性实验,未发现毒性表现及主要脏器的病理学变化。

组织培养生产高山红景天有效成分的研究 Ⅰ．高山红景天愈伤组织的诱导与培养

以高山红景天的叶片、子叶、茎和根为外植体。诱导产生了大量的愈伤组织．筛选出适于愈伤组织大量培养的固体培养基．以６ＢＡ４～８ｍｇ／ｌ，ＮＡＡ２～２．５ｍｇ／ｌ为最佳激素种类和浓度．研究了固体培养条件下愈伤组织生长规律，绘制了生长曲线，并筛选出优良的细胞无性系．

解忧汤外洗治疗糖尿病足的临床效果

目的探讨解忧汤外洗治疗糖尿病足的临床效果。方法选择北京市第六医院中医科2016年1月~2017年6月符合中西医诊断标准的糖尿病足患者99例。用随机数字表法以2∶1分为治疗组和对照组,治疗组66例,对照组33例。最终纳入研究的患者共93例,其中治疗组63例,对照组30例。治疗组采用解忧汤外洗治疗;对照组使用5%艾利克聚维酮碘溶液,按1∶5稀释液3000mL外洗治疗。比较两组的疗效、不同时间点创面愈合率及不良反应发生情况,随访半年观察两组Wagner分级4~5级的发生率。结果治疗组的疗效显著优于对照组,差异有高度统计学意义(P<0.01)。两组患者第2周和第4周的创面愈合率比较差异无统计学意义(P>0.05);而治疗组第6周和第8周的创面愈合率均显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。随访半年,对照组Wagner分级4~5级发生率均显著高于治疗组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗过程中未见明显不良反应。结论解忧汤外洗治疗对糖尿病足具有明显的愈合创面作用,并能够有效控制糖尿病足溃疡的发展。

化工工程管道设计安装中存在的问题探析

通过对化工工程建设管道设计安装中出现问题的分析,就如何更好地避免设计安装中出现的问题提出相应的防治措施。

数字化视频监控系统在校园网中的应用

网络数字监控系统正在逐步代替传统的模拟视频监控系统而广泛应用于社会的各个领域。文章从数字化视频监控系统的组成、功能、分类及其实现等方面阐述其在校园网中的应用情况。

SGB高温工业电视系统保护装置系列产品的研制

文章介绍了ＳＧＢ高温工业电视系统保护装置系列产品的技术性能，研制方案及过程，总结了系列产品在实用现场的技术参数及使用情况，完善了该系列产品的设计，使该产品达到实用要求。

中尺度涡旋客观识别与三维追踪的新方法及其效果评估

中尺度涡旋是引发强降水等一系列气象灾害的重要天气系统之一,中尺度涡旋识别是对其进行研究的重要基础。目前,如何客观准确地识别中尺度涡旋并对其进行较全面的评估仍是一项充满挑战的任务。本文从我国中尺度涡旋的基本特征出发,提出了一种基于风场和相对涡度场的涡旋识别标准并发展了适用于高分辨率格点数据的中尺度涡旋客观识别算法。该算法能准确识别出中尺度气旋性环流并定位涡旋中心,较现有常规中尺度涡旋识别方法而言,具有误判率低、定位精度高等特点。本文将该客观识别算法应用于长江流域频发的3类中尺度涡旋(高原涡、西南涡、大别山涡)的识别中,结果表明对于不同时间段、不同分辨率的再分析资料(逐6小时的0.5°×0.5°NCEP CFSR再分析资料、逐小时的0.25°×0.25°ERA5再分析资料),本识别算法对3类中尺度涡旋均有较好的识别效果。本文基于1979~2020年共42年暖季(5~9月)大别山涡的数据集(共计36357时次)对新发展的中尺度涡旋客观识别算法进行了定量评估,结果表明本算法能够长期稳定地识别涡旋,42年的平均命中率为95.5%。此外,本文提出了涡旋连续性判定和三维追踪方案,较现有常规中尺度涡旋追踪方法具有显著优势。

水泥窑炉温度在线图像监测装置

水泥窑炉温度在线图像监测装置是特种应用电视监控系统,本系统可直观地监视高温窑炉炉料形状、烧成温度及工业料气流的分布等炉内工况,可实时地掌握和了解布料情况。历史视频图像可经过数字硬盘录像技术实现长时间保存,并可再行处理和测温,窑炉内实况视频信号经过数字化在线处理,可使料面的气流分布和温度分布状况以视频原始图像、伪彩色图像及数据和分布曲线图的形式实时呈现在显示器屏幕上,为操作和生产管理人员提供强有力的定量分析手段。该装置以其独特的耐高温设计,丰富的图形图像信息,完善的功能特性,长期稳定可靠的工作状态,对控制燃料气流的分布和改善高温窑炉运行状态,提高生产效率,保障安全生产,起到了十分重要的作用。

解忧汤溻渍治疗糖尿病足临床观察

目的观察解忧汤溻渍治疗糖尿病足临床疗效。方法采用病例对照研究,按照2∶1设计,用随机数字表法分组,将99例患者随机分为2组,其中治疗组66例,对照组33例,剔除不符合方案的病例后,能够进行统计学处理的患者93例,其中,治疗组63例,对照组30例。治疗组采用“解忧汤”溻渍治疗,对照组使用50%艾利克聚维酮溶液,按1∶5稀释液3000 mL外洗治疗。以溃疡面愈合为疗效观察指标。结果治疗组的愈显率为69.84%,对照组的愈显率为33.33%,х^2=11.124,P≤0.01,2组间的疗效构成差异显著(U=569.5,P<0.01)。治疗过程中未见明显不良反应。结论具有清热解毒功效的解忧汤溻渍治疗对糖尿病足具有明显的愈合创面作用。

基于机器学习的输电走廊强对流临近预警技术

输电走廊上的强对流天气会给电力生产、供应带来严重的威胁,从而影响居民的正常用电需求。针对此问题,研究了基于机器学习的输电走廊强对流临近预警技术。该技术选取有效反映输电走廊强对流预警的数据类型,构建数据特征并对样本数据进行预处理,再利用卷积与池化操作实现数据的特征识别。同时采用CL多小波融合方法将细节融入目标数据库以增加物理信息量,为后续预警处理提供更为准确的数据,并使用了交叉相关算法来解决图像的追踪问题。通过实际的算例分析,验证了所提算法的有效性,其预测精度可达93.64%。