近30年我国诚信问题研究综述——基于文献计量学分析

自诚信问题引起社会普遍关注以来,国内学者已在该领域取得了丰硕的研究成果。通过文献计量学对国内近30年核心文献分析,并借助CiteSpace等可视化文献分析软件对诚信问题相关研究话题、作者群体等进行深度分析发现:学者关于诚信问题的研究历经了1992—2001年起步期、2002—2011年繁荣期、2012—2022年退潮期三个阶段;我国诚信研究核心作者群体并不固定,缺乏长效的、稳定的研究合作网络;值得提出的是学者关于诚信问题的话题讨论历久弥新,并在理论、方法和治理路径上保持着旺盛的生命力和自我更新;随着域信用模式的提出、信息技术的发展、元宇宙的兴起,学界对诚信问题的研究视角不断拓展,研究内容不断丰富。

基于自组织理论的创新集群发展研究

针对我国当前产业新区发展转型、产业政策效率下降等问题,以中关村创业大街社区管理与演化机制为代表进行研究,对创新集群的发展评价和引导建设提供建议。文中以生物学的自组织理论为基础,从生态学、种群演化、经济与知识技术溢出等视角对中关村创业大街的经济、社会学形成原因进行研究,并对其技术创新和经济效应进行评价。研究表明自组织创新集群是基于"人与人"、"内容与内容"的连接和互动,而非单纯的经济生产,自组织创新集群系统发展的不规则性、无指向性和自适应性使其能够更好的感知市场变化并作出及时调整,因此集群丰富性更高、稳定性也更强。

数字经济中的数据资产化问题研究

数字经济已成时代发展主题,如何准确界定数字经济、制定更好的相关政策,实现隐私保护与产业促进的平衡成为研究焦点。从互联网发展史学角度出发,比较分析不同时期学术文献中对数字经济的探讨,同时从科技的演进规律对未来数字经济的内容作出预测。认为数字经济应包含"以互联网为基础的数据服务产业""以数据为基础的信息服务产业"和"以基础资产为根本的数据化和信息化产业"三大部分,并指出发展数字经济的核心在于数字资产确权、定价和交易机制设计。

现代计算理论在征信领域的应用研究

信息技术和数字技术的发展与应用引发了"可计算"革命。征信领域也从传统的金融信用评估延伸为全面信息采集、综合信用评估、基于算法的服务决策和联合惩戒为一体的社会治理新体系。以征信赖以生存的数据为对象,从数据采集、数据传输、数据处理、算法和计算架构等多个层次对现代计算理论在征信中的应用进行分析,并基于技术逻辑对其性能进行评价和实践检验。

基于演化博弈的数据收益权分配机制设计

针对数据要素市场化过程中面临的数据难以完全交割、数据产权公平划分困难、个人与企业博弈中企业占优等问题,文中首先提出了数据收益权概念,以摆脱传统产权概念的束缚,进而使数据交易制度更好地适应数据市场的一般特点;然后引用经济学的演化博弈分析,将数据收益的直接分配问题转化为理性的个人和企业相互试错,发掘不同条件下的趋近于收敛的群体优势策略,实现了分配的公平性和“卡尔多-希克斯效率”;最后引入法学中权利权衡的比例原则,使司法审判可计算、可编程、可调控。算法分析和仿真实验证明,在现实条件下,该博弈框架能良好地实现市场均衡,并发现不同W ij条件下均衡的收敛特征和收敛速度,为司法实践提供了重要的量化分析工具,是计算法学的重要实践。

大数据征信算法的可解释性研究

针对征信领域广泛使用深度学习等黑盒大数据信用评估技术所带来的模型透明度低、可解释性差等问题,研究提出了一种基于倾向评分的信用评估模型解释方法,利用该通用框架可以对大数据征信的黑盒模型进行解释性分析,从而满足金融领域的KYC和KYB要求,增加机器学习、深度学习等技术在征信领域的适用性。

基于区块链和安全终端的物联卡交易管理系统设计与实现

为了改善物联卡交易流转中存在的违规现象,提出了一种基于区块链和安全终端的物联卡交易管理系统。该系统由区块链子系统、安全终端子系统、其他辅助子系统组成。安全终端通过摄像头和可视化界面完成二维码数据采集,通过搭载SE-SIM对数据进行密钥管理和国密算法加密,通过使用数据库技术协助交易场景逻辑实现。区块链系统对外提供REST风格API接口,通过与辅助系统中的安全平台交互完成解密操作。该系统同时保证了链上账本交易和上链过程中端到端的数据有效性。

基于物联网的诚信体系建设与隐私保护制度研究

物联网的分布广泛性造就了物联网数据的丰富内涵,大数据征信对数据的需求与物联网数据的特性不谋而合,将物联网数据应用于信用体系建设是未来的发展趋势。但随着信息收集的隐蔽化和全面化不断提高,暴露出的身份泄露与伪造、过度监控等风险使得信用主体的合法权益保护难度加剧。分析了可用于征信的物联网数据类型,提出了四种新颖的基于物联网数据的泛信用体系。并对物联网数据信用隐私保护制度进行探讨,提出了区分不同主体和区分不同数据类型与隐私场景两种思路,为信用隐私保护提供了可行的未来发展方向。

物联网安全:核心问题与缓释策略

1995年,中国互联网商业元年,比尔·盖茨畅想着机器设备像人一样接入互联网络,人们通过遥控器随意切换节目;应用计算机钱包不用停车便可快捷支付停车费;失窃或遗漏的电子设备自动报警,告诉你"我在哪里"……这些畅想引导着信息技术不断向前发展,从连接人到连接物,再到万物互联。

区块链时代的社会管理危机与对策建议

当前区块链以"代币+支付""代币+留言""区块链+博客""区块链+通信"等多种成熟方式对金融管理、舆论管控、违法溯源等工作带来极大挑战。区块链本质上是一个分布式账本新技术方案,具有支持多主体协作、去中心化运营、内容难篡改、易溯源等特性,可以完美解决互联网身份冒用、交易欺诈、信任环境和价值传递等问题。同时以Token为代表的"通证经济"模式重新定义了经济社会的资产发行、交易和分配机制。有关部门亟需开展合理政策引导、加强技术研判和监管科技研发等工作,使区块链成为新一代"价值互联网",助力我国继续领跑数字经济,实现数字经济、网络经济大国强国的目标。

数据如何赋能数字经济增长

随着中央文件将数据纳入新时期的生产要素,各地数据中心项目迅速发展。然而如果缺乏对数据要素的深入理解和规划,"数据即石油"的思想恐成数字经济的梦魇,数据中心落成之日就是落后之时。本文探讨了数据与数字经济中财富增长的关系,同时指出数据流动才是社会财富创造的关键,数据隐私保护和价值挖掘严格受制于场景,因此数据流动的制度建设应是各地加紧完善的首要任务。

政府数据开放中个人信息保护路径研究

政府数据已经成为数据市场中重要的组成部分,然而关于政府数据开放过程中公民个人信息的隐私保护,尚缺乏严谨的制度逻辑和规范。政府数据开放面临数据安全和隐私保护的双重问题,应以个人信息使用与保护的制度取代传统的隐私权的规范模式,构建"数据控制者信息安全义务"和"数据标识主体信息权利"的两元体系。在此基础上需构建信息主体的表达同意与行使反对权机制;同时应建设包括技术手段规范、管理机制和机构设计的综合信息安全保障体系落实数据安保责任。

数据分类分级治理规范的体系化建构

数据的类型化管理极大地促进数据安全与数据流动,国家法律、部门规章、标准规范共同构成的制度体系所关注的数据分类分级机制应各有侧重,并进而形成数据分类分级治理体系的效力协同机制。通过运用文献调研和比较分析的研究方法,梳理出当前我国数据分类规范呈现个人信息与重要数据的双层治理轨道,分级规范则主要基于数据的敏感性、重要性、被危害程度等因素划分对应的保护等级。研究提出的数据划分范畴,在数据安全视野下既是分级又是分类,该适用场景下的分级实则为一种特殊的分类。然而,数据分类存在多重法益价值的划分标准,而数据分级划分标准则仅围绕安全保障目标。对此,在突破单一的安全标准后,数据分类法治建设下一步应着眼于数据的开发利用与权益划分,并实现分类与分级之间的明确界分与协同适用。