基于非平稳GEV模型的雅鲁藏布江流域极端温度事件风险归因研究

气候变化和人类活动背景下雅鲁藏布江流域水文气象极值序列趋势性引发的非平稳特征影响了极值风险的时程演进特征。通过将人类活动、气候变化相关的物理驱动因子作为模型参数的协变量,构建动态的广义极值分布(GEV)模型,以雅鲁藏布江流域的极端日高温和低温序列为研究对象,定量评估以城市化为代表的人类活动因子和气候变化因子对于流域内极端高温和低温事件发生风险的影响。基于一种分步优化模型优选策略,很大程度上简化了最优非平稳GEV模型的优选过程。提出一种基于线性回归的斜率比较法实现了对人类活动和气候变化与极端温度事件风险的响应关系的归因与剥离。分析结果表明:雅鲁藏布江流域极端高温和极端低温序列呈现出5%显著水平的上升趋势。城市化为代表的人类活动对于该流域的极端高温事件发生风险产生了一定的弱化作用,气候变化相关的因子尤其是全球增温和局部增温效应是极端高温风险不断增加的主要驱动因素。

水电机组调速器油压装置故障预警系统人工智能设计

水电厂“无人值班、远程集控”模式下,集控值班员运行监盘面临着人工观察数据量大、主要依赖人的经验、设备缺陷早期识别难度大等问题。为提高值班员的运行监盘效率,满足水电厂“无人值班、远程集控”管理提升的需要,课题以水电站调速器油压装置为研究对象,应用人工智能、工业互联网等新一代信息技术,建设一个应用于水电机组调速器油压装置的设备故障预警系统,包括数据采集、数据分析及智能故障预警等模块。该系统能够对调速器油压装置的状态参数信息进行在线检测、处理和分析,达到设备状态监测及故障预警的目的,为水电站设备精益管理提供新模式、新理念。

主力水电站在西藏电网水光互补调度中的创新实践

为提升西藏电网的光伏消纳能力,提高西藏电网水光互补调度中水电机组的运行可靠性,主力水电站一是采用“机组工况分级”思想改善水电机组运行工况,二是优化水电厂AGC负荷分配策略和开停机方式,为西藏电网消纳光伏出力提供更大的AGC调节容量,三是运用水情测报系统精细化调度梯级电站,充分发挥主力水电站旋备、调峰、水库调节能力,实现西藏电网水电、光伏的时空互补调度。该成果提升了西藏电网光伏消纳能力,改善了水电机组运行工况,助力打造高原水光互补低碳电网。

自动发电控制在藏木水电站的应用

在藏中电网"大机小网"的特殊情况下,藏木水电站自动发电控制(AGC)系统对稳定电网频率起着至关重要的作用。合理的控制策略是自动发电控制的关键。

流域计算机监控系统网络规划及优化

流域计算机监控系统网络是按照"无人值班(少人值守)"的管理模式进行设计,将山南集控中心和三个梯级电站构成物理距离扩大的一个厂站。由于整个流域的计算机监控系统网络暂时无法形成完善的双环网加主备耦合的方式,针对目前的情况进行了相应的优化,优化后的网络结构可靠性高、实时性好、扩展方便,为今后接入远控中心打下了良好的基础。

运行智能分析系统在水电厂辅助设备管理中的应用

在水电厂“一厂多站”和流域集控模式下,运行人员对电站辅助设备的运行监盘工作量不断增加。运行智能分析系统基于计算机监控系统中的水电站辅助设备实时运行参数,通过建立的数学模型对电站辅助设备运行参数变化趋势进行分析对比,实现了运行日志自动抄录分析、设备工况趋势预警,提高了运行监盘的工作效率,为设备状态检修提供了数据支撑。