基于MODIS的普洱市春旱时空演变分析

受季风气候的影响,21世纪以来普洱市春季干旱频发,为了探究春季农业干旱的周期性,论文以普洱市为研究区,利用MODIS增强型植被指数EVI和合成的地表温度LST数据计算温度植被干旱指数TVDI模型,对2001—2022年1—4月普洱市春旱进行时空演变分析。结果表明:时间上,2001—2022年TVDI总均值为0.59,近22年的TVDI呈下降趋势,其干旱类型以中旱为主,年内3月、4月是全市最严重时期,2月次之,1月最弱;空间上,2001—2022年1—4月普洱市春旱南北部旱情呈增强趋势,东西部呈减轻趋势,除小部分地区(景东中部及东部、镇沅东部、景谷东部)旱情不稳定外,整体上旱情较为稳定,其干旱重心转移幅度较小,主要分布在景谷与思茅区,整体往南西方向偏移。

土壤水分卫星遥感反演方法研究进展

在全球变暖背景下,土壤水分是影响气候干旱、作物生长和环境变化的关键因素。利用遥感技术反演土壤水分,不仅能提高干旱预警能力,对于农业发展、生态保护和修复也具有重要意义。本文总结了当前土壤水分反演常用的遥感数据并分析其发展趋势,从光学、主被动微波角度详细阐述了各反演方法的原理、优缺点及发展方向,并进一步探讨了土壤水分研究的4个主要领域:主被动微波、多源数据融合、空间尺度转换及方法和模型的改进。最后,总结了遥感技术在土壤水分反演领域的演变趋势,并对未来发展提出展望。