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题名边缘智能下基于强化学习的车联网路由协议
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作者
刘冰艺
刘煜昊
韩玮祯
夏振厂
吴黎兵
熊盛武
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机构
武汉理工大学计算机科学与人工智能学院
武汉理工大学三亚科教创新园
武汉理工大学重庆研究院
武汉大学国家网络安全学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第11期110-119,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.62272357,No.62176194,No.62202348,No.U20A20177,No.62272348)
湖北省重点研发计划基金资助项目(No.2022BAA052)
+2 种基金
海南省重点研发计划基金资助项目(No.ZDYF2021GXJS014)
重庆市科学基金资助项目(No.cstc2021jcyj-msxm4264)
武汉理工大学重庆研究院研究基金资助项目(No.ZD2021-04,No.ZL2021-05)。
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文摘
为实现复杂城市车联网环境下高可靠、自适应的数据包路由协议,提出一个端-边-云边缘智能架构,该架构包括终端用户层、边缘协作层和云计算层。在所提边缘智能架构的基础上,设计了一个基于多智能体强化学习的数据包路由协议。实验结果表明,相比于现有的紧急消息传输机制、基于交叉路口雾节点的分布式路由协议和基于双深度Q网络的路由协议,所提协议在消息传输时延和接收率方面分别取得29.65%~44.06%和17.08%~25.38%的优化。
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关键词
边缘智能
车联网
多智能体强化学习
数据包路由
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Keywords
edge intelligence
Internet of vehicles
multi-agent reinforcement learning
packet routing
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分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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