数码转杯纺混色纱中有色纤维混合效果分析

为探究数码转杯纺混色纱中纤维混合比例与喂入位置对纤维混合程度的影响,纺制5种纯棉混色纱,制作纱线横截面切片,计算汉密尔顿指数,并结合纱线的纵横向微观结构及织物的外观效应,多方位分析数码转杯纺成纱中纤维混合特征。结果显示:各组分混合比例和其喂入位置对数码转杯纺纯棉混色纱中的纤维转移分布规律无显著影响,各有色纤维的汉密尔顿指数在-25%~25%范围内呈正态分布;表层纤维在纱线纵向不同位置的实际混纺比并不严格一致,纤维的实际含量在设计含量±10%的范围内变化,这种纤维转移特征使纱线及其织物表面呈现出斑斓的梦幻色彩。

多通道转杯纺混色纱的Friele配色模型

为探究多通道转杯纺的混色效果,利用Friele理论建立转杯多元基色混色纱的配色模型。将红、黄、蓝3种颜色纤维条纺制二组分和三组分样本,计算关于转杯混色纱的Friele理论模型参数,分别得到二组分和三组分的模型参数,并将其与其他研究者计算的模型参数进行比较。结果显示,无论是二组分还是三组分样本,通过实验计算得到的4种模型参数均比其他研究者推荐的模型参数对多通道多元基色转杯混色纱预测结果的准确性有所提高;其中与赋值法计算的模型参数相比,与波长相关的模型参数预测二组分和三组分的样本色差均值分别减少了0.42和0.48,容差范围为1时,样本合格率分别提高了33%和50%,在各波长下计算得到的模型参数能更好地预测多通道转杯纺多元基色混色纱的颜色。

数码转杯纺的Stearns-Noechel配色模型

为研究数码转杯纺的配色规律,纺制红、黄、蓝三原色棉纤维混纺纱,测试样本的光谱反射率,用经典方法确定两组分和三组分样本Stearns-Noechel模型参数,考虑波长因素优化模型参数,并根据优化参数和波长线性相关、分段相关2种方式简化参数。结果显示:引入波长后二组分样本平均色差由2.7降至1.48,三组分样本平均色差由3.32降至1.66,优化效果显著;优化参数和波长线性相关时,2类样本平均色差增大到3.59和4.56,不能满足基本配色需求;优化参数和波长分段相关时,2类样本平均色差为1.54和1.91,优于经典算法的预测效果;此外,Stearns-Noechel模型对二组分样本的颜色预测能力准确性高于三组分样本。

应用Kubelka-Munk双常数理论的数码转杯纱混色效果预测

为研究数码转杯纺的混色效果,利用红、黄、蓝三原色粗纱纺制混色纱并织成织物,测量其颜色特征值。在此基础上利用最小二乘法及相对值法分别求出单色纤维的吸收系数及散射系数,建立各自的Kubelka-Munk双常数混色模型。采用这二种方法建立的模型对混色织物的颜色及有色纤维的混合比例进行预测。结果表明:利用最小二乘法建立的模型对样本预测的平均色差为0.896,平均比例误差为2.84%;利用相对值法建立的模型对样本预测的平均色差为1.35,平均比例误差为3.04%;与相对值法相比,利用最小二乘法建立的Kubelka-Munk双常数混色模型可更好地预测数码转杯纱混色效果及混色纤维的比例。

花式数码转杯纱线及其面料风格分析

文章介绍了数码转杯纺花式纱的成纱特点,简要说明了花色棉纱显色原理,对比了生产出的段彩纱、竹节纱、渐变纱、双变纱和彩点纱在色彩及结构上的差异,探讨了花式数码转杯纱用于针织面料时其色彩混配对针织面料风格的影响,包括织物手感和视觉风格。数码转杯纺花式纱作为原创技术,其颜色含蓄、自然,具有较强的朦胧感,可满足消费者个性化、多样化、时尚化的服饰消费理念,具有广阔的发展前景。