借助弱纹理匹配的TEDS车底故障区域定位算法

针对当前动车组运行故障动态图像检测系统(trouble of moving EMU detection system,TEDS)故障识别准确率低的问题,本文提出一种借助弱纹理匹配的动车底部潜在故障区域定位方法。首先,采用拓扑交叉数检测大量弱纹理区域特征点;然后,以特征点为中心的环形区域内各像素点的拓扑交叉数值筛选特征点,构建相应特征向量进行弱纹理特征匹配;最后,对配准后的图像进行比对定位潜在故障区域。实验结果表明,该算法保证了匹配精度,能检测出大部分潜在故障区域,弱纹理区域的特征匹配准确率超过80%且所有图像对均存在特征匹配对,为以后的精准故障分类提供了有利条件。

我国房地产经济管理出现的问题及解决对策

近年来,房地产行业随着经济的发展不断发展,成为推动我国国民经济发展的一个重要引擎。然而房地产行业在发展的过程中也出现了一些问题,其中又以房地产经济管理首当其冲。本文在概述经济管理的概念及其作用的基础上,对房地产经济管理中出现的问题进行了分析,并针对性地提出了一些解决对策。