神经网络综合模型预测龙江河流域汛期旱涝

应用龙江河流域金城江站水文资料、500hPa月平均环流指数、海温、太阳黑子和单站气象要素等资料,应用差值资料通过方差周期、多元线性回归和逐步回归分析得到的预测值,再经过神经网络综合模型进行分析,最后进行预测试验。结果表明,神经网络综合模型在龙江河流域旱涝天气预测中效果显著,可应用于业务预测。

神经网络综合模型预测龙江河流域汛期旱涝

应用龙江河流域金城江站水文资料、500hPa月平均环流指数、海温、太阳黑子和单站气象要素等资料,通过方差周期、多元线性回归和逐步回归分析得到的预测值,再经过神经网络综合模型进行分析,最后进行预测试验。结果表明,神经网络综合模型在龙江河流域旱涝天气预测中效果显著,可应用于业务预测。

桂西北汛期强降水前期环流和影响天气系统特征分析

对1971-2004年共34年汛期(4-9月)105次桂西北强降水天气过程进行分析,结果表明,强降水前期影响天气系统,发生、发展的物理机制,所处的地理位置与未来移动方向关系密切。

基于地面总能量的暴雨定点预报方法研究

通过分析桂西北历史118个暴雨天气过程的大气环流特征,利用公式计算站点的每天地面总能量指数,再与后一天的雨量对比分析后发现,地面总能量指数≥0.95容易产生暴雨,<0.95不容易产生暴雨,而且数值越大,暴雨强度也越大,根据这一统计结果建立地面总能量暴雨定点预报模型。

“7．16-20”典型西南季风影响下的强降水分析

对我国山东、安徽、河南、湖北、湖南、广西、广东七省区，2004年7月16-20日先后出现大范围的强降水天气过程进行分析。从卫星红外图像来看，有清晰西南季风云系，从盂加拉湾经中南半岛和南海北上。切变线、高空槽和低空急流的共同作用、西南季风强烈水汽输送是产生这次大范围强降水天气的主要因素。

桂西北夏季高温天气与前期500hPa环流特征的关系

统计1971～2003年桂西北地区7～9月的高温日数情况,并对高温日数偏多年的前期(1～6月)500hPa环流指数进行分析。结果表明:与多高温年关系密切的是前期(1～6月)北半球500hPa极涡中心位置偏西及偏于极地,强度偏强;印缅槽强度偏弱;西太平洋副高面积指数偏小,强度偏弱,脊线、北界位置偏南,西脊点偏东。

河池地区寒露风趋势与当年4月份500hpa极涡的关系

本文采用历年4月份500hpa高度平均图的极涡活动中心位置资料及其关键区(80—140°E,75—85°N)21个网格点距平值与1959—1988年河池地区的寒露风资料进行分析,发现500hpa极涡位置以及关键区的高度距平值与寒露风的趋势有很好的关系。