三相四线有源电力滤波器新型神经预测控制

为补偿有源电力滤波器的控制延时,提出了一种新型三相并联型有源电力滤波器的RBF神经网络预测控制方案。建立三相四线制并联型有源电力滤波器的数学模型及电流预测控制的离散化模型,设计神经预测控制器,通过在线训练权值提高控制精度,控制有源滤波器产生用以抵消非线性负载的谐波电流。应用Matlab对该方法进行了仿真,并在以DSP为核心控制器的基础上对其进行了实验研究,仿真和实验结果表明该预测电流控制方法实时快速性好、动态特性好,验证了所提方案的可行性和正确性。

新型神经模糊控制的并联有源电力滤波器

针对有源电力滤波器(APF)中谐波电流检测的快速实时响应问题,提出了一种新型三相并联型APF的神经模糊控制方案,利用遗传算法进行训练。建立了三相并联型APF的数学模型,设计了神经模糊控制器,在以DSP为核心控制器的基础上对其进行了实验研究。仿真和实验结果表明,该方法实时快速性好、动态特性好,验证了方案的正确性和可行性。

高功率因数的大功率开关电镀电源研究

介绍一种大功率开关电镀电源的设计方案。为解决电镀电源中出现的电流严重畸变问题,采用三相PWM高功率因数整流方案,采用TMS320LF2812实现逆变器的FB-ZVSPWM控制方式,功率输出采用变压器功率合成及倍频整流模式,降低了开关损耗,有效提高了开关频率和输出效率。采用Matlab对其进行了仿真,仿真分析和实验结果验证了设计方案的可行性,证明了设计的电源具有谐波污染小,功率因数高,转换效率高等优点。