部分多聚焦叠加方法在准噶尔盆地低信噪比地震资料中的应用

多聚焦叠加是目前已知的最佳零偏移距叠加成像方式。对多聚焦叠加方法做改进,利用得到的波场参数来提高叠前地震资料的质量。利用多聚焦波场参数做部分多聚焦叠加,对菲涅尔带内的多个相邻CMP(共中心点)道集做倾角、曲率等校正后合并为一个道集即多聚焦超道集(部分多聚焦叠加),可以补齐缺失地震道,实现叠前数据规则化,并提高信噪比,从而使得叠前道集中的同相轴尤其是来自深层的反射轴有更好的连续性,有利于识别和追踪。提高质量后的叠前道集可用于后续的速度分析、叠加、偏移等常规处理中,效果好于原始CMP道集。模型和实际地震数据的处理结果验证了该方法的正确性和有效性,该方法在低信噪比地震资料处理中将会有广阔的应用前景。

火成岩下伏地层地震反射波场特征研究

在火成岩发育区,火成岩对下伏地层的地震成像影响严重,制约了岩下油气藏勘探。研究地震波在火成岩下的传播特征、分析火成岩对地震波场的影响是选择适合火成岩区地震资料采集和处理方法的基础。从Zoeppritz方程出发,分析了火成岩地层中地震波的透射能量与地震波的入射角和界面上下纵波速度比之间的关系;采用一阶弹性波交错网格有限差分对不同火成岩模型以及利用不同主频的子波对非均匀火成岩模型进行了正演模拟,分析了各模型的波场特征;采用反射率法合成了不同主频的火成岩互层模型的τ-p域道集,揭示了火成岩的非均质性对透射能量的衰减作用。模拟分析认为,火成岩发育对下伏地层成像的影响因素除了高速屏蔽还有介质的非均质性导致的散射。研究结果表明,转换波可以更好地对岩下地层成像,低频信号在通过薄互层和非均匀地层时能量损失较小。

利用字典学习快速匹配追踪压制煤层强反射

煤层强反射信号上、下和内部通常隐藏着弱有效信号,如何有效分离煤层强反射信号周围的弱有效信号,受到了越来越多的关注。匹配追踪算法是解决该难题的有效算法之一。然而,匹配子波母函数早期用Gabor子波,现在常用Morlet小波和Ricker子波等,而这些子波都是理论子波,和实际地震资料波形特征存在较大差异,因此在匹配过程中会产生残余分量。针对该问题,通过引入了字典学习算法,从地震数据中学习获得字典的有限匹配子波而不是预先定义字典,极大提高了信号分解的匹配度。针对目标区煤层反射不稳定的问题,选择按单个同相轴开展字典学习,从而构建了振幅、相位、主频和极性变化的单峰字典库。通过叠后、叠前的衰减煤层强反射处理分析,验证了新方法在强反射压制方面比常规方法更可靠且有效。应用基于匹配子波的Wigner-Ville高分辨率时频分析方法,揭示了煤层强反射消除前、后时频属性特征,为煤层附近储层的精确描述提供了技术支撑。

准中大沙漠区地震资料高精度处理技术

准中大沙漠区地表起伏剧烈,低降速带速度厚度空间变化大,复杂的近地表结构致使地震资料的处理较东部地区有更大的难度。从准中大沙漠区的近地表特征出发,以中部区块为例,分析了大沙漠区地震资料的特点,探索了沙丘曲线静校正、波场延拓近地表吸收补偿、复合多域噪音压制、叠前时间偏移等处理技术在准中沙漠区的适应性。沙漠区资料处理效果良好。

高分辨率处理技术在车排子地区的应用

准噶尔盆地西缘区块车排子地区主要圈闭类型为地层及岩性圈闭,勘探目标较为隐蔽,对地震资料的分辨率有较高的要求。分析了高分辨率处理的适应性,针对该区资料的特点,提出了高分辨率处理应解决的问题,即提高地震探测精度,就是要求地震勘探具有更高的垂直和空间分辨率,有更强捕捉弱信号的反应能力。研究了一套适合本区的高分辨率处理方法,即在保证信噪比的前提下,通过噪音压制、反褶积、静校正、高精度速度分析与叠加等高分辨率处理技术的应用,提高了地震资料的分辨率。成果剖面中各反射层位波组特征清楚,层间信息丰富,波形自然稳定,断层走向清晰,断点干脆,能够较好地满足地震资料解释的要求。解释成果也表明,所采用的关键技术及处理流程设计正确、合理,具有推广价值。

波场延拓静校正在复杂地表区的应用及分析

在西部复杂地表地区地震勘探中,近地表剧烈变化引起的静校正问题尤为突出,静校正成为地震资料处理中的一项重要工作。常规的静校正技术均基于地表一致性假设,在复杂地表地区已经不再适用。为了适应复杂地表地区特点,基于非地表一致性假设的波场延拓静校正被提出,相对常规静校正技术具有明显优势。通过模型正演和实际资料处理效果,对比了波场延拓静校正与常规地表一致性静校正方法,并定量地分析了近地表速度模型对波场延拓静校正效果的影响。