石墨烯改性纤维制备水刺非织造布的性能分析

将石墨烯应用在黏胶纤维、莫代尔纤维、聚乳酸纤维中,并成功制备出石墨烯改性纤维水刺非织造布。对石墨烯改性纤维水刺非织造布的表面形态、断裂强力、透气性、液体吸收量及负离子性、抑菌性和低温远红外等指标进行了测试,结果表明：将石墨烯改性聚乳酸纤维分别与石墨烯改性黏胶纤维和石墨烯改性莫代尔纤维混合后水刺,改善了纤维的缠结情况,非织造布透气性和吸水量指标都得到提高;石墨烯改性纤维水刺非织造布具有负离子特性、良好的抑菌效果和低温远红外特性,适用于面膜卫生材料。

一种面向用户需求的属性约简算法

在已有的属性约简算法中,一般假定属性集中的属性同等重要.然而,对于实际问题,这种假定既不合理也不实际,因为属性的重要性往往与用户的需求相关.许多已经提出的面向用户需求的学习算法给出的结果不能保证与用户的需求完全匹配.将描述用户需求的属性序纳入考虑,并将属性约简问题转化为集合覆盖的约简问题求解,提出一种面向用户需求的属性约简算法,旨在获得满足用户需求或偏好的最小属性约简.理论分析、实验和实例显示,算法可行且有效.

石墨烯改性黏胶纤维的制备及性能研究

采用共混法制备不同石墨烯含量的石墨烯改性黏胶纤维,对石墨烯改性黏胶纤维的力学性能、远红外性能和抑菌性能进行了研究。结果表明：与普通黏胶纤维相比较,石墨烯对黏胶纤维起到较好的基体增强作用;改性黏胶纤维具有优良的远红外功能和抑菌性能,远红外发射率达到0.88,抑菌率最高达到99%。

基于稀疏约束非负矩阵分解的K-Means聚类算法

为了提高K-Means聚类算法在高维数据下的聚类效果,提出一种基于稀疏约束非负矩阵分解的K-Means聚类算法。该算法在最优保持原始数据本质的前提下,通过在非负矩阵分解过程中对基矩阵列向量施加l1与l2范数稀疏约束,首先挖掘嵌入在高维数据中的低维数据结构,实现高维数据的低维表示,然后利用在低维数据聚类中性能良好的K-Means算法对稀疏降维后的数据进行聚类。实验结果表明提出的算法可行,并且在处理高维数据上有效。

地方高校计算机技术领域工程硕士的校企合作培养模式

从计算机技术领域工程硕士培养目标、培养形式等方面展开讨论,提出工程硕士专业学位研究生"学校+企业+用人单位"三位一体的培养模式,结合太原师范学院计算机专业自身的特点,说明这种模式的探索过程,旨在为校企合作背景下高校培养工程硕士提供有益借鉴。

三支决策朴素贝叶斯增量学习算法研究

增量学习利用增量数据中的有用信息通过修正分类参数来更新分类模型,而朴素贝叶斯算法具有利用先验信息以及增量信息的特性,因此朴素贝叶斯算法是增量学习算法设计的最佳选择。三支决策是一种符合人类认知模式的决策理论,具有主观的特性。将三支决策思想融入朴素贝叶斯增量学习中,提出一种基于三支决策的朴素贝叶斯增量学习算法。基于朴素贝叶斯算法构造了一个称为分类确信度的概念,结合代价函数,用以确定三支决策理论中的正域、负域和边界域。利用三个域中的有用信息构造基于三支决策的朴素贝叶斯增量学习算法。实验结果显示,在阈值α和β选择合适的情况下,基于该方法的分类准确性和召回率均有明显的提高。

生物质石墨烯内暖绒絮片的制备及性能研究

生物质石墨烯内暖绒是基于生物质石墨烯开发的一种新型功能合成纤维材料。文中主要对生物质石墨烯内暖绒的透气性、保温性、抑菌性、升温速率等进行测试,并与市场同类品生物绒絮片做对比。结果表明,生物质石墨烯内暖绒具有较好的透气性、保温率,其压缩弹性率大于92%、保温率大于84%、透气率大于462 mm/s;生物质石墨烯内暖绒具有优异的抑菌性能,对金黄色葡萄球菌抑菌率大于99%、大肠杆菌抑菌率为99%、对白色念珠菌抑菌率为96%;相同克质量的生物质石墨烯内暖绒的升温速率及保暖性明显高于生物绒。

一种面向用户需求的序决策信息系统属性约简算法

本文针对不协调序决策信息系统,面向用户需求研究属性约简问题.首先,根据基于近似分类质量不变给出的属性约简的定义,重新定义不协调序决策信息系统的区分矩阵.然后,在此基础上,给出判定条件属性子集为属性约简的充分必要条件.最后,通过将用户需求纳入考虑,提出面向用户需求的序决策信息系统属性约简算法.理论分析与实例验证显示算法可行且有效.

CDIO工程教育理念下的大学生创新训练项目选择与运行研究

工科高等教育的大学生创新训练计划蕴含着鲜明的工程教育特点。在确保选题科学性、创新性的前提下,借鉴CDIO工程教育理念,以"立足基础、适度综合、方案可行、推陈出新"为原则,慎重选择创新训练项目,以工程师能力训练层级结构及流程运行创新训练项目,使大学生的实践能力、创新思维与综合素质得到集项目的"构思、设计、开发和实现"为一体的系统性训练。

不平衡数据集上的Relief特征选择算法

Relief算法为系列特征选择方法,包括最早提出的Relief算法和后来拓展的ReliefF算法,核心思想是对分类贡献大的特征赋予较大的权值;特点是算法简单,运行效率高,因此有着广泛的应用。但直接将Relief算法应用于有干扰的数据集或不平衡数据集,效果并不理想。基于Relief算法,提出一种干扰数据特征选择算法,称为阈值-Relief算法,有效消除了干扰数据对分类结果的影响。结合K-means算法,提出两种不平衡数据集特征选择算法,分别称为K-means-ReliefF算法和K-means-Relief抽样算法,有效弥补了Relief算法在不平衡数据集上表现出的不足。实验证明了本文算法的有效性。

一种改进地标点采样的不平衡数据聚类算法

对不平衡数据进行聚类分析时,K-means聚类方法可能会错误地将分布在较小区域类别中的样本划分到大区域类别中;谱聚类算法,虽然可以有效优化数据结构,并很好地识别不同形状的样本,但却难以处理大规模数据.针对这些问题,提出一种改进地标点采样的不平衡数据聚类算法.该算法首先对不平衡数据进行预聚类以获得初始类标签,然后基于数据密度对数据进行采样.在此基础上,通过对采样数据执行K-means聚类,并将聚类中心作为地标点,对数据进行谱聚类分析.实验结果显示,该方法在处理不平衡数据时,不仅能够有效提高样本的聚类准确率,而且能够保证聚类结果的稳定性和精度.

某纺织厂噪声作业工人听力损失与工龄、累积噪声暴露量关系的调查

目的调查某纺织厂噪声作业工人的听力损失与稳态噪声暴露、工龄和累积噪声暴露量的关系。方法采用横断面研究方法,于2010年2月～2011年1月对某纺织厂60名暴露职业噪声超过1年的工人进行调查,测量他们工作环境的噪声水平,调查他们的年龄、性别、工作年限、平均每天噪声工作时间、每周工作天数,并计算累积噪声暴露时间,同时测量他们的听力水平。结果对工作环境测定的14个点的噪声强度均超过国家标准。60名作业工人听力损失的检出率为28.33%,听力损失检出率随工龄的增加呈显著上升趋势(P=0.043),听力损失的检出率(P=0.021)以及损伤程度(P=0.013)均与累积噪声暴露量呈显著正关联。结论纺织厂工人长期暴露职业噪声可导致听力损失,提示应加强纺织厂工作环境噪声的控制,促进工人的听力健康。

一种新的基于扩散替代的灰度图像无损加密算法

针对当前的灰度图像加密存在运算效率低以及有损图像性质等不足,设计了像素混合机制,提出基于扩散替代的灰度图像加密算法。首先利用像素混合机制预处理图像;再将混合图像分割成相关密钥的动态分块,基于所设计的置乱规则,对混合图像分块置乱;再由所设计的替代结构,对置乱分块进行加密;重组密文块,输出密文。该灰度图像加密算法显著避免了当前加密算法依赖多系统参数带来的严重时耗难题并保证了解密图像质量。最后在MATLAB仿真平台上测试该算法,结果显示:与当前加密机制对比,该算法具有接近的安全性能,且运算效率更高,解密质量更好。

石墨烯改性再生纤维素纤维制备及特性表征

石墨烯改性再生纤维素纤维是基于石墨烯对粘胶纤维改性而得到的具有优良性能的功能纤维。采用粘胶纺丝原液为基体,将石墨烯分散液均匀地掺杂到经磺化、溶解而成的纤维素黄酸酯溶液中,通过机械搅拌,使两者充分混合,再经湿法纺丝工艺纺制成丝。测试分析表明,石墨烯能均匀稳定地分散于粘胶纺丝液中,石墨烯的加入赋予再生纤维素纤维优良的远红外、抗菌抑菌、抗静电、防紫外等功能,提高了再生纤维素纤维的附加值,使其更具广阔应用前景。

基层预防医学人员职业压力和社会支持与工作满意度关系的探讨

目的了解基层预防医学工作者职业压力和社会支持与工作满意度的关系。方法采用横断面调查设计和方便抽样的方法抽取广东省某地497名基层预防医学工作者作为研究对象,通过自填式调查问卷收集人口社会学特征、职业史、职业压力、社会支持和工作满意度等相关信息,应用相关分析和多元逐步回归分析职业压力和社会支持与工作满意度的关系。结果在控制年龄、性别、婚姻状况、教育程度等潜在混杂因素后,多因素回归分析发现,感受到"回报"的压力与工作满意呈显著负关联(B=-0.079),获得的工作支持(B=0.053)、上级支持(B=0.076)和同事支持(B=0.063)与工作满意程度显著正关联,其中,职业压力对工作满意度方程的贡献为13.9%,社会支持的贡献为18.0%。结论职业压力和社会支持是影响基层预防医学工作者工作满意度的重要因素。

基于模糊包含度的集值决策系统的局部约简算法

集值信息系统用来描述有不确定信息和缺省信息的信息系统.针对集值决策系统,提出一种新的模糊集合包含度,并用新的模糊集合包含度定义模糊粗糙集的变精度上下近似.给出了基于模糊包含度局部约简的定义,基于模糊包含度定义了属性的相对重要度,并基于这种重要度给出了一种模糊粗糙集局部约简的启发式算法.为模糊粗糙集的研究提供了一种新的工具.

智能数据分析系统的研究与实现

利用MATLAB程序设计语言设计并实现智能的数据分析系统,该系统主要包括四个功能模块:数据的相关分析,关联分析,聚类分析和分类分析,能对总体中具有联系的数据进行分析,发现客观事物间的关系,具有一定的应用价值.

基于网络处理器的高性能入侵防护系统研究

提出一种基于网络处理器的入侵防护系统模型,该模型基于异构多核计算架构,采用通用x86/IA多核处理器作为应用和控制CPU,运行检测和控制模块,专用网络处理器作为协处理器实现网络层面的处理,两者之间通过PCIE实现高速通信,从而实现高效能、自适应、可扩展的入侵防护系统.用NFE-i8000网络处理器和Intel Xeon E5620四核八线程的通用处理器实现系统原型,并用PHAD异常检测系统作为入侵检测器进行了模拟实验.仿真结果表明,模型不但可提高系统性能,而且按协议类型进行负载均衡的检测结果比按五元组要好.

基于结点群的高效的动态二分查找器

通过对几种改进的二分查找算法的分析和总结,提出了一种基于结点群的更为高效的动态二分查找器。该二分查找器不仅使查找效率得以提高,而且使存储结构得以改进,既实现了动态的实时查找,又便于灵活地进行元素尤其是元素群的插入、删除等操作。另外,实验表明,当在大量数据中查找时,该算法明显优于以前改进的所有二分查找算法。

浅析塞尔《什么是言语行为》的思想

文章的主要目的是“打算通过陈述一套完成一个特殊种类的以言行事行为的必要和充分条件,来解释以言行事行为的概念,并且为使用‘标记那种以言行事行为的表达式(或句法手段)引出一套语义规则’”。为我们其他种类的行为进而解释一般意义上的以言行事行为概念提供一种范型。