陕西省能源消费碳排放及影响因素分析

研究陕西省能源消费碳排放对陕西省减少碳排放、发展低碳经济有重要意义。本文基于Kaya恒等扩展式和LMDI因素分解模型,应用LMDI分解方法对能源消费碳排放进行因素分解。定量分析陕西省2000～2011年人口、人均GDP、能源消费结构、能源消费强度、产业结构等5方面的因素对能源消费碳排放的贡献大小。结果表明：人均GDP增长是陕西省碳排放量增加最大的因素,其次是能源消费强度;人口效应和能源消费结构对碳排放量的增加有较微弱的拉动作用;产业结构效应对陕西省碳排放量增加产生负作用;产业结构和能源消费结构需要进一步调整与优化以抑制碳排放量增长。

基于净初级生产力的陕西省生态足迹测算

基于净初级生产力的生态足迹法(EF-NPP),结合MODIS遥感数据,计算了2005—2010年陕西省的均衡因子与产量因子,以此为基础得出陕西省2005—2010年的人均生态足迹和生物承载力,并与传统生态足迹法(EF-GAEZ)的计算结果进行比较.结果表明:由于陕西省各类土地的年均净初级生产力发生变化,均衡因子和产量因子每年均有所变化,水域变化最为明显,2006年均衡因子为1.214,2010年仅为0.815;2008年产量因子为2.765,2005年仅为1.34.与EF-GAEZ比较发现,EF-NPP生态足迹每年增长高于EF-GAEZ,EF-NPP年增长速率达到5.89%,EF-GAEZ则为4.17%;EF-NPP生物承载力在2007年、2008年、2010年有所增长,EF-GAEZ则每年减少.陕西省每年生态赤字逐年加重,生态压力大.

西安旅游城市群云信息服务平台构建探析

为实现旅游城市群信息共享,根据西安旅游城市群旅游资源信息融合实际需求,基于云计算虚拟化技术,构建西安旅游城市群云信息平台,以法门寺景区为例对该平台进行应用模拟。游客可通过该平台对景区数据进行查询、访问和反馈,达到了旅游资讯即时交互,信息融合的目的。

2001—2022年黄河流域生态区植被净初级生产力时空变化及影响因素分析

净初级生产力(NPP)代表了生态系统与大气的碳交换水平,是生态系统物质和能量循环的“转化器”,也是评价和预测生态系统可持续发展的重要指标。本研究以黄河流域为研究区,结合回归分析、Hurst指数和残差分析等方法,以生态区的视角对2001—2022年间黄河流域植被NPP的时空变化及其影响因素进行了分析,探讨气候和人类活动等因素对黄河流域植被NPP的影响,并对NPP未来演变趋势进行预测。结果表明:1)2001—2022年间黄河流域植被NPP年平均值为291.03 gC/m^(2),表现为北部低南部高的空间格局,秦巴山地落叶与常绿阔叶林生态区的植被NPP均值最高,为486.6 gC/m^(2)。2)黄河流域整体植被NPP以4.93 gC/(m^(2)·a)(p<0.01)的速率显著增加,黄土高原农业与草原生态区植被NPP年增长率最高,约为8.21 gC/(m^(2)·a)(p<0.01)。3)黄河流域82.26%面积的NPP未来变化趋势呈现增加与反持续性,但反持续性的强度有差异。4)月或季节的气温是影响黄河流域年植被NPP最重要的气候因素。5)黄河流域绝大部分区域受到气候和人类活动的共同促进作用,但在省会城市周边,气候、人类活动或气候和人类活动的耦合作用会起反作用。

基于MODIS时序的陕西省植被物候时空变化特征分析

遥感技术作为对大尺度陆表监测研究的有效手段,被广泛应用于自然地理环境各要素的研究中。其中,植被物候作为自然界规律性、周期性的事件,对自然环境尤其是气候变化有着重要的指示作用。以陕西省为研究区,采用Savitzky-Golay(S-G)滤波方法对MODIS归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)数据进行时间序列重构,并在此基础上,提取陕西省2001—2016年间的植被物候期信息进行其时空变化特征分析。研究结果表明:(1)陕西省的植被物候空间分布特征与其不同地形地貌的空间分布具有较好的一致性;(2)陕西省生长季开始的平均时间在每年的第120天,生长季结束的平均时间在第280天,生长季长度平均为160 d;(3)2001—2016年间陕西省植被生长季开始时间变化趋势为波动提前,变化率约为-0. 79 d/a(R2=0. 40,P <0. 01),生长季结束时间变化趋势表现为波动推迟,变化率约为0. 50 d/a(R2=0. 25,P <0. 05),生长季长度变化呈波动延长趋势,变化率约为1. 29 d/a(R2=0. 37,P <0. 05);(4)在不同的物候期,陕西省植被的物候变化趋势空间分布差异较大。

基于多特征提取与优选的冬小麦面积提取

选取2015年10月至2016年6月冬小麦生长期9个关键时相的GF-1 WFV影像为数据源,综合多时相的光谱特征、植被指数特征与纹理特征,设置4组特征组合方案进行对比分析;并根据特征重要性进行特征选择,得到最优的特征子集建立随机森林分类模型,对河南省许昌市地物类型进行分类并实现冬小麦种植面积的提取。结果表明:在没有进行特征选择的情况下,4种特征组合中,综合多种特征类型的D组分类精度最高,经过特征选择后,各组分类精度均得到不同程度的提高,说明通过多种类型的特征变量综合与特征优选均可有效地提高分类精度;不同特征类型以及不同时相的特征变量对分类的贡献率不同,贡献率由大到小为植被指数、光谱指数、纹理特征,冬小麦生长季的2月、3月、5月、6月比其他月份对分类精度的贡献率更高;河南省许昌市冬小麦面积为2258.7 km 2,分类的总体精度达到95.18%,Kappa系数为0.9255,其中冬小麦的制图精度与用户精度均达到98.67%。

北方边疆民族地区居民家庭食物消费特征的变迁:基于内蒙古达茂旗的入户跟踪调查

目的:以内蒙古达茂旗为例,根据食物消费和供给的核算结果,探讨北方边疆民族地区居民家庭食物消费特征的变迁,并对其食物消费合理性进行评估。方法:通过居民家庭食物消费的入户跟踪调查,借助食物图谱和回顾性调查,采集不同阶段居民家庭食物消费和供给数据。结果:居民家庭人均食物消费量不断增加,其中动物性食物占比越来越高,植物性食物不断减少。食物消费结构从高度单一化向低度多元化发展,食物供给以乳肉自给自足、粮食外部计划调入并重的形式转变为以市场综合调配为主、乳肉自给自足为辅。计划经济时期家庭的食物自产能力是家庭食物消费综合差异形成的关键。改革开放以来,居民家庭食物消费综合差异取决于家庭所在地是否为城镇化地区、家庭饮食决定人所属民族及家庭可支配收入水平。结论:居民家庭食物消费存在较明显的结构不平衡、摄入量不均及热量偏高等营养健康问题,导致肥胖、糖尿病、高血压及心脏病等疾病发生率不断增加。因此,有必要从食物生产能力、物流运输与市场通达性,以及膳食营养指导等角度对北方边疆民族地区居民膳食进行多层次的精确引导和干预。

毛乌素沙地沙产业发展条件

沙产业对沙漠的生态环境改善和社会经济发展具有巨大的贡献,在当前全球气候变化的背景下更是迎来新的契机。结合数理统计以及SWOT分析等研究方法综合分析和评价毛乌素沙地气候变化、生态环境变化以及内外资源条件。结果表明:(1)在气候变暖的背景下,毛乌素沙地降水有所增加,风速逐渐减小,植被覆盖率不断提高,气候条件和生态环境条件逐渐改善。(2)毛乌素沙地土地、光热、水、旅游及政策等资源条件具有明显的优势。毛乌素沙地逐渐改善的自然环境以及优势资源可为沙产业的发展提供动力和保障。