核爆、化爆、地震识别研究综述

地震学方法是监测地下核试验最为重要的方法.为准确鉴别地下核试验,不仅包括识别核爆炸与天然地震,还包括对化学爆炸震源类型的识别.论文从核爆炸与天然地震的识别、化学爆炸与地震的识别、核爆炸与化学爆炸的识别三个方面对国内外的研究状况分别进行了综述,较为详尽地阐述了从统计分析和信号处理的角度进行研究的进展状况,并对目前的研究进展进行了分析总结,最后对未来的核爆监测识别研究的发展趋势进行了展望,提出了一些建议.

改进的波形复杂度算法在核爆炸监测中的应用

验证了传统的波形复杂度对于核爆地震信号分类的有效性。提出了两种时域改进算法,使识别率有了小幅度的提高。将传统的时域波形复杂度推广到时频联合域,提出了一种基于短时傅里叶变换的波形复杂度计算框架。在对所提算法框架进行简化处理后,借助于Fisher线性判别分析方法实现了地震波信号的特征提取。分类实验结果表明所提方法的分类性能优于现有的波形复杂度的分类性能。

基于模糊C-均值的原型模式选择及其在核爆地震识别中的应用

协同模式识别是一种全新的有着抗噪声、抗缺损等诸多优良特性的模式识别方法,但将其用于核爆地震和天然地震的分类时,采用现有的原型模式选择方法识别效果并不理想。本文提出了一种基于模糊C-均值的原型模式选择方法,该方法首先对每一类训练样本采用模糊C-均值聚类的方法聚为c类,然后选取这c类的c个重心或c个聚类中心作为该类的原型模式进行核爆地震的协同模式识别。实验结果表明,同现有的原型模式选择方法相比,该方法使识别率有了较大提高。

基于Volterra级数的核爆地震参数化非线性特征提取方法

地震时间序列的模型参数可以作为核爆地震信号识别的特征。现有基于ARMA(autoregressive moving average)模型参数的地震信号特征提取方法是一种线性方法,且只利用了信号的二阶统计信息,识别精度不高。为此,利用地震波的混沌特性,提出了一种核爆地震非线性特征提取方法:首先对地震波信号进行相空间重构,然后利用Volterra级数在重构的相空间内建立自适应预测模型,最后提取模型参数作为特征。在核爆地震分类实验中,非线性特征与线性特征相比,表现出更好的分类性能。研究结果表明:综合利用地震波信号的线性、非线性以及高阶统计信息对于核爆地震识别是非常重要的。

基于克隆选择原理的核爆地震特征选择方法

为了解决核爆地震自动识别中最优特征子集的选择问题,根据克隆选择原理,提出了一种过滤与封装相结合的特征选择方法.该方法融合了封装式与过滤式特征选择方法的优点,利用局部化的类别可分性判据来处理核爆地震样本的多峰分布问题,通过设定独立的记忆抗体能够保证最终结果是搜索过的最佳特征组合,并且可以处理设定和不设定最优特征子集维数两种情况下的特征选择问题.首先通过UCI数据集中呈多峰分布的玻璃数据验证了该特征选择方法的有效性,进而将其应用到核爆地震特征选择中.核爆地震特征选择实验结果表明,该方法不仅有效地降低了特征空间的维数,而且使分类精度提高了2个百分点,与封装式特征选择方法相比,该方法的计算复杂度大为降低.

位场向下延拓三种迭代方法之比较

位场向下延拓在重磁资料解释和用于位场导航的基准数据库构建中发挥着重要作用.本文针对第一类Fredholm积分方程的三种空间域迭代解法:迭代Tikhonov正则化法、Landweber正则化迭代法和积分迭代法,基于算子理论和不适定问题的正则化处理方法,首先利用傅里叶变换将空间域迭代法变换到波数域,然后由数学归纳法推导得到这三种迭代法对应的波数域位场向下延拓算子;由Landweber迭代法和积分迭代法在迭代形式上的相似性,探讨了它们在位场向下延拓中的异同及各自优势.模型对比分析表明:(1)两种迭代正则化方法在正则化参数选择合适的条件下,其向下延拓的效果要明显优于积分迭代法,且当收敛到相同误差水平时,迭代Tikhonov正则化法在迭代次数上要远远小于Landweber迭代法,但迭代Tikhonov正则化方法存在对正则化参数敏感的问题;(2)从实际应用上讲,由于积分迭代法不存在正则化参数的选择问题,所以该迭代法具有较强的实用性,但需考虑其波数域向下延拓算子对噪声的放大效应.

基于多重分形分析的核爆与雷电电磁脉冲识别

据核爆与雷电电磁脉冲信号非平稳、非线性特点,对NMEP与LEMP信号进行多重分形分析,计算二者多重分形广义维数D2～D8及广义维数变化率。分析发现广义维数变化率能反映核爆、雷电不同的产生机理,与广义维数相比,用广义维数变化率作为特征,对NEMP与LEMP识别率更高、更稳定、更有效。

核爆与雷电电磁脉冲识别

用经验模态分解和分形分析相结合的方法对核爆和雷电电磁脉冲信号进行了识别研究。计算了核爆和雷电电磁脉冲原始信号的盒维数,以及原始信号经验模态分解后前4阶固有模态分量(IMF)的盒维数。用最近邻法对核爆和雷电进行了识别,实验结果表明:原始信号经验模态分解后一阶、二阶IMF盒维数的识别率要略高于三阶、四阶IMF盒维数的识别率;原始信号盒维数的识别率高于经验模态分解后各阶IMF盒维数的识别率;二维和三维特征的识别率要高于一维特征的识别率,另外二维和三维特征的识别率更加趋于稳定,并且三维特征的识别率都在90%以上。

基于Hilbert谱区域能量比的核爆与雷电电磁脉冲识别

根据核爆和雷电电磁脉冲信号非平稳、非线性特点,采用Hilbert-Huang变换(HHT)方法对NEMP和LEMP信号进行时频分析,发现二者Hilbert谱中的能量集中于一定时间和频率范围内。基于以上分析,提出基于Hilbert谱区域能量比特征,采用最近邻法则对二者进行识别研究。实验结果表明,在Hilbert谱中适当选择两个区域,以该区域能量比为特征对核爆和雷电电磁脉冲信号进行识别,平均识别率达到90%以上。

基于时频图像分析的核爆与雷电电磁脉冲识别

根据核爆和雷电电磁脉冲信号非平稳、非线性特点,对核爆电磁脉冲(NEMP)和雷电电磁脉冲(LEMP)信号进行了Hilbert谱分析,计算了二者Hilbert谱的图像区域特征,对二者进行了识别研究,并且从NEMP和LEMP不同的产生机理上对识别结果进行了分析。实验结果表明:以Hilbert谱的面积和重心,以及六维图像区域特征作为特征,对NEMP和LEMP的识别率达到了90%以上,可以对二者进行有效识别。

联合补充硒碘控制碘缺乏病的研究

目的 :探讨联合补充碘硒控制碘缺乏病的效应。方法 :选择外环境缺碘缺硒地区 ,实验组小学生在供应碘盐的同时每月口服一次 2 0 0mg亚硒酸钠片 ,对照组小学生单纯食用碘盐 ,2年后观察小学生甲状腺肿大率、尿碘和血清TSH、T4、T3 和FT3 变化。结果 :实验组小学生尿碘水平与对照组相当 ,发硒显著高于对照组 ,甲状腺肿大率显著低于对照组 ,血清TSH、T4无显著差异 ,血清T3 和FT3 稍高于对照组但无统计学意义。结论

大学生人生价值观现状调查分析

当代大学生人生价值观状况对中国特色社会主义事业的建设与社会经济的发展具有重要的影响,对大学生人生价值观的教育和引导要以他们的人生价值观现状为基础。本文对大学生人生价值观现状进行了调查,分别从大学生的理想信念、人生价值追求、人生价值评价标准三个方面进行了分析,并对大学生人生价值观存在的问题进行了剖析,提出了大学生人生价值观的科学引领对策。

我国西部高校学生自杀原因分析及应对策略

文章从大学生自杀现象着手,深入分析了西部大学生自杀的原因,包括个体行为判断、负面导向以及全方位家庭教育的缺失。在此基础上,提出了缓解大学生自杀的应对策略,包括创建大学生的良好校园环境,提升大学生的思想道德素质,通过家庭教育强化积极进取的价值观和心理素质。

高校“形势与政策”课协同教学模式的构建

近年来,各高校对"形势与政策"课改革创新做了诸多探索并取得一定成效,但目前在实际教学中仍在教学主体、教学内容、教学方式、教学管理等方面存在不足,这影响了课程的教学效果和育人功能。因此,文章尝试从教学主体的协同、教学内容的协同、教学方式的协同、教学管理的协同等方面构建科学、合理、高效的"形势与政策"课协同教学模式,从而更好地落实立德树人的根本任务。

积分迭代法的正则性分析及其最优步长的选择

位场积分迭代法是一种解决位场大数据量、大深度向下延拓的有效方法.本文基于Kirsch正则化子理论,推导了积分迭代法对应的正则化滤子函数,并证明积分迭代法为一种求解位场向下延拓不适定反问题的正则化方法.针对积分迭代法迭代步长固定、迭代次数较多影响收敛速度的问题,提出该迭代法最优迭代步长的选择原理.理论模型和实测数据对比分析表明,最优步长能够有效减少积分迭代法收敛的迭代次数,提高收敛速度和延拓精度.

提高组织工作制度执行力的探索与思考

在全面提升治理体系和治理能力现代化水平的大背景下,运用文献梳理和实证研究等分析方法,理性地直面和审视各级各类党组织在制度执行中不同程度存在的现实问题,并以科学的态度全面系统地分析各类问题及其表象呈现。通过调研数据的定量分析和访谈资料的定性研判,影响组织工作制度执行力的内在根源和外在要素,主要集中于制度设计的科学性与合理性欠缺、制度执行主体的能力与素养不足、制度执行激励机制与监督机制缺位,以及制度执行环境不优等方面。找准了"病"因,就能对症下药。在理性审视和思考的基础上,将理论分析返回到从实践层面,着力破解提升组织工作制度执行力的现实问题,即从思想观念的转变、合理化构建制度体系、营造良好执行环境等方面,探讨组织制度执行的可能性、可行性和可操作性,逐步构建起组织工作制度执行力的改进方案和实践进路。