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题名月面巡视器太阳能帆板功率衰减特性研究
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作者
可荣硕
鲍硕
韩绍金
王晓雪
滕周勇
许倩
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机构
北京航天飞行控制中心
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出处
《上海航天(中英文)》
CSCD
2024年第1期84-88,共5页
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基金
国家自然科学基金(62003025)。
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文摘
太阳能帆板的功率衰减特性分析,对地外天体表面探测器的功率平衡、电源系统健康管理以及长寿命在轨管理有重要意义。通过对月面巡视器在轨运行第2到11月昼的电流遥测进行研究,提出了一种基于有限遥测的太阳能帆板功率衰减特性分析方法。首先利用一种滞环的方法对大量的电流遥测进行数据处理;然后进行日月距离和太阳入射角的归一化,通过数据拟合计算,得出落月第一年太阳能帆板功率衰减约为2 5%,并利用巡视器历次月昼唤醒时刻的太阳入射角变化情况验证了该方法的有效性,对地外天体的太阳能帆板功率衰减特性计算提供一定参考。
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关键词
月面巡视器
太阳能电池阵
功率衰减
巡视器唤醒
归一化处理
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Keywords
lunar rover
solar array
power attenuation
wake-up
normalized processing
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分类号
V412
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名基于密度核估计的贝叶斯网络结构学习算法
被引量:6
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作者
韩绍金
李建勋
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机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
中国人民解放军
教育部系统控制与信息处理重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第15期107-112,共6页
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基金
国家重点基础研究发展规划(973)(No.2009CB824900)
国家自然科学基金(No.61175008
+1 种基金
No.60935001)
航天支撑基金(No.2011-HT-SHJD002)
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文摘
贝叶斯网络结构学习算法主要包括爬山法和K2算法等,但这些方法均要求面向大样本数据集。针对实际问题中样本集规模小的特点,通过引入概率密度核估计方法以实现对原始样本集的拓展,利用K2算法进行贝叶斯网络结构学习。通过优化选择核函数和窗宽,基于密度核估计方法实现了样本集的有效扩展;同时基于互信息度进行变量顺序的确认,进而建立了小规模样本集的贝叶斯结构学习算法。仿真结果验证了新学习算法的有效性和实用性。
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关键词
贝叶斯网络
小样本结构学习
K2算法
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Keywords
Bayesian network
structure learning based on small sample set
K2
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名论我国惩治贪污贿赂犯罪的宏观策略
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作者
韩绍金
吴孟拴
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机构
中国检察理论研究所
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出处
《检察理论研究》
1996年第1期48-49,53,共3页
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文摘
论我国惩治贪污贿赂犯罪的宏观策略韩绍金,吴孟拴一、我国近年来反贪污贿赂的宏观策略1.党和国家对贪污贿赂犯罪的危害性有较清醒的认识,在宏观上对打击惩治贪污贿赂犯罪始终极为重视,对打击惩治这一手抓得很紧。1982年,贪污贿赂犯罪出现第一个高峰时,党和国家...
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关键词
贪污贿赂犯罪
惩治贪污贿赂
反贪污贿赂
检察机关
宏观策略
贪污贿赂罪
制度建设
最高人民检察院
严重经济犯罪
综合治理
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分类号
D924.38
[政治法律—刑法学]
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题名“玉兔二号”驾驶日记
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作者
宋星光
韩绍金
刘晓慧
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机构
不详
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出处
《科学启蒙》
2019年第7期53-53,1-2,共2页
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文摘
距离2018年12月8日'嫦娥四号'发射成功已经过去好几个月了。大家一定很想知道'嫦娥四号'在月球上的情况吧.这几天,我们收到了一份特别的稿件——来自北京航天飞行控制中心的《'玉兔二号'驾驶日记》,这可是'玉兔二号'的遥操作团队写下的第一篇日记哦.里面不但详细记录了'玉兔二号'的月球之旅,还揭秘了'玉兔二号'驾驶员们的幕后工作,大家是不是有点迫不及待地想看到日记的内容了呢?
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关键词
着陆器
月球车
月球背面
驾驶员
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分类号
G634.98
[文化科学—教育学]
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