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神经网络球磨机出力软测量模型的建立
被引量:
5
1
作者
韩良云
陆金桂
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期901-905,933,共6页
为了准确地获得球磨机的制粉出力,提出了用灰熵关联分析法分析球磨机制粉出力的影响因素,选择对球磨机制粉出力影响较大的几个因素作为辅助变量建立模型,以最优拉丁超立方法选取的数据作为训练样本,基于BP神经网络建立球磨机出力软测量...
为了准确地获得球磨机的制粉出力,提出了用灰熵关联分析法分析球磨机制粉出力的影响因素,选择对球磨机制粉出力影响较大的几个因素作为辅助变量建立模型,以最优拉丁超立方法选取的数据作为训练样本,基于BP神经网络建立球磨机出力软测量模型,并选出几组样本验证所建模型的可靠度.结果表明:所建立的球磨机出力软测量模型预测输出误差较小,有较强的泛化能力,具有很好的测量性能.
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关键词
神经网络
球磨机
软测量
最优拉丁超立方法
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职称材料
题名
神经网络球磨机出力软测量模型的建立
被引量:
5
1
作者
韩良云
陆金桂
机构
南京工业大学机械与动力工程学院
出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期901-905,933,共6页
基金
"十二五"国家科技支撑计划资助项目(2013BAF02B11)
文摘
为了准确地获得球磨机的制粉出力,提出了用灰熵关联分析法分析球磨机制粉出力的影响因素,选择对球磨机制粉出力影响较大的几个因素作为辅助变量建立模型,以最优拉丁超立方法选取的数据作为训练样本,基于BP神经网络建立球磨机出力软测量模型,并选出几组样本验证所建模型的可靠度.结果表明:所建立的球磨机出力软测量模型预测输出误差较小,有较强的泛化能力,具有很好的测量性能.
关键词
神经网络
球磨机
软测量
最优拉丁超立方法
Keywords
neural network
ball mill
soft sensing
optimal Latin hypercube design
分类号
TK474.9 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经网络球磨机出力软测量模型的建立
韩良云
陆金桂
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
5
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