基于分簇聚类的云架构数据中心网络流量调度方法

云架构数据中心网络流量具有种类繁杂的特点,应用传统的流量调度方法存在丢包率高、CPU利用率低的问题,为此利用分簇聚类技术实现对网络流量调度方法的设计。分别从控制层、核心层、聚合层、边缘层四个层级,搭建云架构数据中心网络的拓扑结构。检测云架构数据中心网络流量,并结合检测结果利用分簇聚类技术实现对网络流量的聚类处理。通过分配网络带宽、设置基本调度约束和流量分类调度控制三个步骤,实现数据中心网络流量调度。实验结果表明,该方法的丢包率降低了6.46%,且对CPU的利用率更高,可以有效提升云架构数据中心的数据传输效率。

复杂网络大规模数据流均衡调度方法

目前对大规模数据流识别存在误检和漏检现象,导致大规模数据流在调度时的平均宽带利用率低,为此提出一种复杂网络大规模数据流均衡调度方法。采用SFlow技术,收集和检测大规模数据流信息,利用数据包的阈值判断数据流是否属于大规模数据流,并对数据包的阈值划分界限,降低识别时的误检和漏检概率;在识别的基础上,计算大规模数据流的传输顺序,确定其调度顺序,达到均衡调度的目的。然后在同一参数下,固定数据流携带任务数,通过改变数据流总条目和迭代次数,检测对比不同数据流条目下的平均带宽利用率和负载均衡度。实验结果显示,随着数据流总条目和迭代次数的变化,该方法的平均带宽利用率高,可以均衡虚拟机产生的负载。

无线局域网技术及其发展

随着计算机技术和网络技术的蓬勃发展，网络在各行各业的应用越来越广范。无线局域网依靠其无法比拟的灵活性、可移动性和极强的可扩容性有效地将高速数据网络和移动性应用结合在一起，逐渐成为信息技术发展的热点领域，使人们真正享受到简单、方便、快捷的服务。