基于朗伯反射模型的光照估计及鲁棒人脸识别

复杂光照下的人脸识别是模式识别领域一个具有挑战性的问题。通过光照估计提取光照不变量是解决该问题的一种有效方法。在研究朗伯图像获取模型的基础上,提出一种有效的光照估计模型。该模型能够从复杂光照图像中更准确地估计光照,提取光照不变量。Yale B^+复杂光照人脸库的实验结果表明所提算法能够提取更为鲁棒的光照不变量,识别性能优于当前的先进方法。